Pythonic AI: Ghidul unui începător pentru crearea de aplicații AI în Python

Recenzii ale cititorilor

Recenzile cărții prezintă opinii mixte. O recenzie critică cartea pentru că devine complicată prea repede, în special după capitolele introductive, în timp ce alta o laudă pentru că este un excelent punct de intrare pentru începători în dezvoltarea AI cu Python.

⬤ Introducere bună în primele 5 capitole, în special capitolul 3 privind rețelele neuronale.
⬤ Exemple clare și practice care fac conceptele complexe de inteligență artificială accesibile pentru începători.
⬤ Abordare directă și accent pe Python care sprijină învățarea pentru dezvoltatorii începători.

⬤ După primele câteva capitole, cartea devine complicată și îi lipsesc explicațiile detaliate ale codului.
⬤ Anumiți termeni și structuri, precum „meta_dict”, nu sunt clar definite.
⬤ Presupune o competență ridicată în Python și o înțelegere profundă a conceptelor avansate de inteligență artificială pentru capitolele ulterioare.
⬤ Structurile de date de intrare și relațiile nu sunt adesea ilustrate, ducând la confuzie.

(pe baza a 2 recenzii ale cititorilor)

Titlul original:

Pythonic AI: A Beginner's Guide to Building AI Applications in Python

Conținutul cărții:

Deblocați puterea AI cu Python: Călătoria dvs. de la novice la rețele neuronale

"Pythonic AI" este o carte care vă învață cum să construiți modele AI folosind Python. De asemenea, include proiecte practice în diferite domenii, astfel încât să puteți vedea cum este utilizată IA în lumea reală.

Pe lângă faptul că vă învață cum să construiți modele AI, cartea vă învață și cum să înțelegeți și să explorați oportunitățile pe care le prezintă AI. Ea include mai multe proiecte practice care vă conduc prin aplicații AI de succes, explicând concepte precum rețele neuronale, viziune computerizată, procesarea limbajului natural (NLP) și modele generative. De asemenea, fiecare proiect din carte reiterează și consolidează aspectele importante ale scriptingului Python. Veți învăța codificarea Python și modul în care aceasta poate fi utilizată pentru a construi aplicații AI de ultimă generație. Autorul explică în detaliu fiecare linie esențială de cod Python, luând în considerare importanța și dificultatea înțelegerii.

Până la sfârșitul cărții, veți învăța cum să dezvoltați un portofoliu de proiecte AI care vă vor ajuta să vă găsiți jobul de vis în AI.

CE VEȚI ÎNVĂȚA

● Creați modele de rețele neuronale utilizând biblioteca TensorFlow 2.

● Dezvoltați rețele neuronale convoluționale (CNN) pentru sarcini de viziune pe calculator.

● Dezvoltarea de modele de secvențe pentru sarcini de prelucrare a limbajului natural (NLP).

● Creați modele bazate pe atenție și transformatoare.

● Învățați cum să creați rețele generatoare adversare (GAN).

PENTRU CINE ESTE ACEASTĂ CARTE

Această carte este pentru toți cei care doresc să învețe cum să creeze aplicații AI în Python, indiferent de nivelul lor de experiență. Fie că sunteți student, profesionist în domeniul tehnologiei, non-tehnic sau pasionat de tehnologie, această carte vă va învăța fundamentele Python și AI și vă va arăta cum să le aplicați la probleme din lumea reală.