R Graphics Cookbook: Rețete practice pentru vizualizarea datelor

Recenzii ale cititorilor

Cartea este lăudată pe scară largă pentru claritatea și abordarea practică a graficii R, ceea ce o face o resursă excelentă pentru începători și profesioniști. Deși este cuprinzătoare și bine organizată, unii utilizatori consideră că îi lipsesc anumite subiecte și exerciții avansate.

⬤ Perfectă pentru începători în analiza datelor și R, oferind explicații clare și rețete practice.
⬤ Comprehensivă și temeinică, acoperind o gamă largă de tehnici și necesități în grafica R.
⬤ Bine scrisă și organizată, ceea ce o face o carte de referință valoroasă.
⬤ La care utilizatorii fac referire în mod regulat în activitatea lor, subliniind utilitatea sa.

⬤ Unii utilizatori remarcă disponibilitatea versiunilor gratuite online, punând la îndoială necesitatea de a plăti pentru aceasta.
⬤ Lipsesc exercițiile pentru practică, pe care unii utilizatori le-ar fi apreciat.
⬤ Nu acoperă anumite vizualizări avansate, cum ar fi diagramele Sankey și sunbursts, ceea ce poate limita aplicabilitatea sa pentru proiecte specifice.

(pe baza a 9 recenzii ale cititorilor)

Titlul original:

R Graphics Cookbook: Practical Recipes for Visualizing Data

Conținutul cărții:

Această carte de bucate O'Reilly oferă peste 150 de rețete pentru a ajuta oamenii de știință, inginerii, programatorii și analiștii de date să genereze rapid grafice de înaltă calitate - fără a fi nevoiți să parcurgă toate detaliile sistemelor de grafică din R. Fiecare rețetă abordează o problemă specifică cu o soluție pe care o puteți aplica în propriul proiect și include o discuție despre cum și de ce funcționează rețeta. Majoritatea rețetelor din această a doua ediție utilizează versiunea actualizată a pachetului ggplot2, o modalitate puternică și flexibilă de a realiza grafice în R. Veți găsi, de asemenea, conținut extins despre designul vizual al graficelor. Dacă aveți cel puțin o înțelegere de bază a limbajului R, sunteți gata să începeți cu această referință ușor de utilizat.

⬤ Utilizați graficele implicite din R pentru explorarea rapidă a datelor.

⬤ Creați o varietate de grafice cu bare, grafice cu linii și diagrame de dispersie.

⬤ Sumarizați distribuțiile de date cu histograme, curbe de densitate, diagrame de cutie și multe altele.

⬤ Furnizați adnotări pentru a ajuta privitorii să interpreteze datele.

⬤ Controlați aspectul general al graficelor.

⬤ Explorați opțiunile de utilizare a culorilor în diagrame.

⬤ Creați grafice de rețea, hărți de căldură și diagrame de dispersie 3D.

⬤ Puneți-vă datele în formă folosind pachete din tidyverse.