R pentru analiza afacerilor

Recenzii ale cititorilor

Cartea oferă o experiență mixtă pentru cititori. Deși conține informații valoroase despre R și analiză, mulți utilizatori au fost dezamăgiți de editarea sa, de structura incoerentă și de presupunerile privind cunoștințele anterioare de statistică ale cititorului. Cartea servește mai degrabă ca o prezentare generală sumară decât ca un ghid cuprinzător pentru R și analitica de afaceri.

Cartea acoperă o gamă largă de metode analitice și surse de date, oferind o bună prezentare generală a R și informații practice despre instrumente. Prezintă numeroase citări și referințe, ceea ce o face o resursă utilă. Unii utilizatori au considerat că capitolul de grafică de date este puternic și au apreciat includerea de interviuri cu figuri notabile din comunitatea R.

Cartea suferă de editare slabă, lipsă de structură coerentă și explicații incomplete. Mulți cititori au găsit-o dezamăgitoare în profunzime, cu presupuneri că cititorul are cunoștințe statistice anterioare. Au fost raportate probleme tehnice cu versiunea Kindle, iar unii au considerat că cartea nu predă în mod adecvat R sau analiza de afaceri și se bazează în mare măsură pe instrumentele GUI.

(pe baza a 9 recenzii ale cititorilor)

Titlul original:

R for Business Analytics

Conținutul cărții:

R for Business Analytics analizează unele dintre cele mai comune sarcini efectuate de analiștii de afaceri și ajută utilizatorul să navigheze prin multitudinea de informații din R și din cele 4000 de pachete ale sale. Cu aceste informații, cititorul poate selecta pachetele care îl pot ajuta să proceseze sarcinile analitice cu efort minim și utilitate maximă. Utilizarea interfețelor grafice cu utilizatorul (GUI) este accentuată în această carte pentru a reduce și a curba și mai mult faimoasa curbă de învățare în învățarea R. Această carte este menită să vă ajute să începeți cu analiza, inclusiv capitole despre vizualizarea datelor, exemple de coduri privind analiza web și analiza social media, clustering, modele de regresie, text mining, modele de data mining și prognoză. Cartea încearcă să expună cititorul la o gamă largă de subiecte de analiză a afacerilor, fără a îngropa utilizatorul într-o profunzime inutilă. Referințele și link-urile incluse permit cititorului să urmărească subiectele de analiză a afacerilor.

Această carte se adresează analiștilor de afaceri cu abilități de programare de bază pentru utilizarea R pentru Business Analytics. Rețineți că domeniul de aplicare al cărții nu este nici teoria statistică, nici cercetarea la nivel de absolvent pentru statistică, ci mai degrabă este pentru practicienii de analiză a afacerilor. Business analytics (BA) se referă la domeniul de explorare și investigare a datelor generate de întreprinderi. Business Intelligence (BI) este diseminarea fără întreruperi a informațiilor în cadrul organizației, care implică în primul rând metrici de afaceri, atât trecute, cât și actuale, pentru utilizarea suportului decizional în întreprinderi. Data Mining (DM) este procesul de descoperire a unor noi modele din date mari, utilizând algoritmi și metode statistice. Pentru a face diferența între cele trei, BI este în principal rapoarte curente, BA este modele pentru a prezice și a strategiza, iar DM se potrivește cu modelele din datele mari. Software-ul statistic R este platforma analitică cu cea mai rapidă creștere din lume și este consacrat atât în mediul academic, cât și în corporații pentru robustețe, fiabilitate și acuratețe.

Cartea utilizează faimoasele remarci ale lui Albert Einstein privind simplificarea lucrurilor pe cât posibil, dar nu mai simplu. Această carte va spulbera ultimele îndoieli rămase în mintea dvs. cu privire la utilizarea R în mediul dvs. de afaceri. Chiar și utilizatorii non-tehnici se vor bucura de exemplele ușor de utilizat. Interviurile cu creatori și utilizatori corporativi ai R fac cartea foarte lizibilă. Autorul crede cu tărie că Isaac Asimov a fost un scriitor mai bun în răspândirea științei decât orice autor de manuale sau reviste.