Recenzii ale cititorilor
Rezumat:Cartea este considerată pe scară largă ca o resursă bine scrisă și valoroasă pentru învățarea R și a statisticii bayesiene, mulți recenzenți lăudând claritatea, amploarea subiectelor și exercițiile practice. Cu toate acestea, mai mulți utilizatori și-au exprimat nemulțumirea cu privire la subtitlul înșelător și la lipsa de acoperire a modelării, care, în opinia lor, i-au limitat domeniul de aplicare ca manual de știința datelor. În plus, unii au considerat abordarea de învățare frustrantă, menționând o nevoie de mai multă îndrumare și mai puțină dependență de resursele externe.
Avantaje:⬤ Incredibil de bine scris
⬤ prezentare inteligibilă a subiectelor complexe
⬤ valoros atât pentru începători, cât și pentru utilizatorii experimentați
⬤ exerciții practice și hands-on
⬤ acoperă o gamă largă de subiecte legate de R și știința datelor
⬤ foarte recomandat pentru învățarea ggplot2 și R aplicat.
Dezavantaje:⬤ Subtitlu înșelător care sugerează includerea subiectelor de modelare, care nu sunt acoperite
⬤ unii utilizatori au raportat frustrare din cauza lipsei de îndrumare, necesitând căutări externe pentru exerciții
⬤ probleme de calitate a imprimării observate de unii cititori
⬤ au simțit că cartea se concentrează mai mult pe manipularea datelor decât pe știința cuprinzătoare a datelor.
(pe baza a 18 recenzii ale cititorilor)
Titlul original:
R for Data Science: Import, Tidy, Transform, Visualize, and Model Data
Conținutul cărții:
Ideală pentru cercetătorii de date actuali și aspiranți, această carte vă prezintă știința datelor cu R și RStudio, precum și tidyverse - o colecție de pachete R concepute să lucreze împreună pentru a face știința datelor rapidă, fluentă și distractivă.
Chiar dacă nu aveți experiență în programare, această ediție actualizată vă va face să faceți știința datelor rapid.
