R pentru toată lumea: Analiză avansată și grafică

Recenzii ale cititorilor

În general, „R pentru toată lumea” este apreciată ca o resursă cuprinzătoare și utilă pentru învățarea R, în special pentru utilizatorii începători și intermediari. Mulți recenzenți apreciază abordarea sa structurată și exemplele practice, în timp ce unii își exprimă dezamăgirea cu privire la starea fizică a cărții și câțiva consideră conținutul depășit.

⬤ Cuprinzătoare și bine structurată
⬤ potrivită atât pentru începători, cât și pentru cei cu experiență
⬤ acoperă atât R de bază, cât și tidyverse
⬤ conține capitole valoroase despre statistică și machine learning
⬤ instrucțiunile pas cu pas sunt ușor de urmat
⬤ bună pentru predarea conceptelor de programare
⬤ utilă pentru pregătirea examenelor.

⬤ Unele exemplare primite nu erau în stare nouă și păreau folosite
⬤ câțiva recenzenți au considerat conținutul confuz sau învechit
⬤ plângeri minore privind prezentarea sau calitatea fizică a cărții.

(pe baza a 55 recenzii ale cititorilor)

Titlul original:

R for Everyone: Advanced Analytics and Graphics

Conținutul cărții:

Calcul statistic pentru programatori, oameni de știință, cercetători, utilizatori Excel și alți profesioniști

Folosind limbajul open source R, puteți construi modele statistice puternice pentru a răspunde la multe dintre cele mai dificile întrebări ale dumneavoastră. În mod tradițional, R a fost dificil de învățat pentru cei care nu sunt statisticieni, iar majoritatea cărților despre R presupun prea multe cunoștințe pentru a fi de ajutor. R pentru toată lumea, ediția a doua, este soluția.

Bazându-se pe experiența sa de neegalat în predarea noilor utilizatori, cercetătorul profesionist de date Jared P. Lander a scris tutorialul perfect pentru oricine este nou în programarea și modelarea statistică. Organizat pentru a face învățarea ușoară și intuitivă, acest ghid se concentrează pe cele 20 la sută din funcționalitățile R de care veți avea nevoie pentru a realiza 80 la sută din sarcinile moderne legate de date.

Capitolele de sine stătătoare ale lui Lander încep cu elementele de bază absolute, oferind o practică practică extinsă și exemple de cod. Veți descărca și instala R; veți naviga și folosi mediul R; veți stăpâni controlul de bază al programului, importul, manipularea și vizualizarea datelor; și veți parcurge câteva teste esențiale. Apoi, pornind de la această bază, veți construi mai multe modele complete, atât liniare, cât și neliniare, și veți utiliza câteva tehnici de extragere a datelor. După toate acestea, vă veți face codul reproductibil cu LaTeX, RMarkdown și Shiny.

În momentul în care veți termina, nu veți ști doar cum să scrieți programe R, ci veți fi gata să abordați problemele statistice care vă interesează cel mai mult.

Acoperirea include.

⬤ Explorați R, RStudio și pachetele R.

⬤ Utilizați R pentru matematică: tipuri de variabile, vectori, apelarea funcțiilor și multe altele.

⬤ Exploatați structuri de date, inclusiv cadre de date, matrici și liste.

⬤ Să citiți multe tipuri diferite de date.

⬤ Creați grafice statistice atractive și intuitive.

⬤ Scrieți funcții definite de utilizator.

⬤ Controlați fluxul programului cu if, ifelse și verificări complexe.

⬤ Îmbunătățiți eficiența programului cu manipulări de grup.

⬤ Combinați și remodelați mai multe seturi de date.

⬤ Manipularea șirurilor de caractere utilizând facilitățile R și expresiile regulate.

⬤ Crearea distribuțiilor de probabilitate normale, binomiale și Poisson.

⬤ Construirea de modele liniare, liniare generalizate și neliniare.

⬤ Programarea statisticilor de bază: medie, abatere standard și teste t.

⬤ Instruirea modelelor de învățare automată.

⬤ Evaluarea calității modelelor și a selecției variabilelor.

⬤ Prevenirea supraadaptării și selectarea variabilelor, utilizând metodele Elastic Net și Bayesian.

⬤ Analyze univariate and multivariate time series data.

⬤ Gruparea datelor prin K-means și clustering ierarhic.

⬤ Pregătiți rapoarte, prezentări și pagini web cu knitr.

⬤ Dispuneți date interactive cu RMarkdown și htmlwidgets.

⬤ Implementați tablouri de bord cu Shiny.

⬤ Construiți pachete R reutilizabile cu devtools și Rcpp.

Înregistrați-vă produsul la informit.com/register pentru acces convenabil la descărcări, actualizări și corecții pe măsură ce acestea devin disponibile.

Normal 0 false false false false EN-US X-NONE X-NONE.