Realizarea științei datelor

Recenzii ale cititorilor

Cartea oferă o prezentare cuprinzătoare a științei datelor, servind atât ca introducere, cât și ca ghid practic pentru cei interesați de domeniu. Prezintă perspective din partea profesioniștilor din industrie și oferă un amestec de teorie și aplicații din lumea reală. Cu toate acestea, se confruntă cu critici pentru exemplele de cod editate prost și lipsa unor pași practici detaliați pentru începătorii absoluți.

⬤ Prezentare frumoasă cu referințe excelente
⬤ excelentă introducere în știința datelor
⬤ scrisă într-un stil informal și captivant
⬤ include exemple din lumea reală și perspective de la profesioniști din domeniul științei datelor
⬤ acoperă o gamă largă de subiecte
⬤ echilibru bun între teorie și aplicații practice.

⬤ Exemplele de cod sunt editate prost și pot fi problematice
⬤ nu este cuprinzător pentru începători fără cunoștințe anterioare
⬤ unii cititori îl consideră prea informal, cu informații de bază excesive
⬤ îi lipsește explorarea tehnică aprofundată
⬤ perceput de unii mai degrabă ca o conversație ocazională decât ca un ghid practic.

(pe baza a 89 recenzii ale cititorilor)

Titlul original:

Doing Data Science

Conținutul cărții:

Acum că oamenii sunt conștienți că datele pot face diferența într-o alegere sau într-un model de afaceri, știința datelor ca ocupație câștigă teren. Dar cum puteți începe să lucrați într-un domeniu amplu, interdisciplinar, care este atât de întunecat de publicitate? Această carte pătrunzătoare, bazată pe cursul Introducere în știința datelor de la Universitatea Columbia, vă spune ce trebuie să știți.

În multe dintre aceste cursuri, care se întind pe capitole, oamenii de știință din domeniul datelor din companii precum Google, Microsoft și eBay împărtășesc noi algoritmi, metode și modele prin prezentarea unor studii de caz și a codului pe care îl folosesc. Dacă sunteți familiarizat cu algebra liniară, probabilitatea și statistica și aveți experiență în programare, această carte este o introducere ideală în știința datelor.

Subiectele includ:

⬤ Inferența statistică, analiza exploratorie a datelor și procesul științei datelor.

⬤ Algoritmi.

⬤ Filtre antispam, Naive Bayes și prelucrarea datelor.

⬤ Regresie logistică.

⬤ Modelare financiară.

⬤ Motoare de recomandare și cauzalitate.

⬤ Vizualizarea datelor.

⬤ Rețele sociale și jurnalismul de date.

⬤ Ingineria datelor, MapReduce, Pregel și Hadoop.

Doing Data Science este o colaborare între instructorul de curs Rachel Schutt, Senior VP of Data Science la News Corp, și consultantul în știința datelor Cathy O'Neil, cercetător principal în știința datelor la Johnson Research Labs, care a participat la curs și a scris pe blog despre acesta.