Recunoașterea tiparelor și învățarea automată

Recenzii ale cititorilor

Cartea este o resursă cuprinzătoare pentru studierea învățării automate și este lăudată în special pentru acoperirea extinsă a subiectelor, rigoarea matematică și explicațiile perspicace. Cu toate acestea, mai multe recenzii evidențiază preocupări cu privire la calitatea imprimării, în special în versiunea paperback, unde ilustrațiile sunt adesea în alb-negru, ceea ce le face dificil de interpretat. Versiunea Kindle este, de asemenea, criticată pentru problemele de redare care îngreunează experiența de lectură.

⬤ Acoperire cuprinzătoare a subiectelor de învățare automată
⬤ Perspective excelente de la Dr. Bishop
⬤ Conținut bine explicat și structurat
⬤ Bun pentru cursanții avansați sau pentru cei familiarizați cu matematica
⬤ Experiență pozitivă de livrare și starea cărții.

⬤ Calitate slabă a imprimării în edițiile paperback (ilustrații alb-negru)
⬤ Versiunea Kindle are probleme de redare a imaginilor și ecuațiilor
⬤ Textul poate fi prea dens și matematic pentru începători
⬤ Unele recenzii menționează nevoia de mai multe exemple și aplicații practice.

(pe baza a 49 recenzii ale cititorilor)

Titlul original:

Pattern Recognition and Machine Learning

Conținutul cărții:

Acesta este primul text despre recunoașterea formelor care prezintă punctul de vedere bayesian, care a devenit din ce în ce mai popular în ultimii cinci ani. Acesta prezintă algoritmi de inferență aproximativă care permit răspunsuri aproximative rapide în situații în care răspunsurile exacte nu sunt fezabile.

Este primul text care utilizează modele grafice pentru a descrie distribuțiile de probabilitate, în condițiile în care nu există alte cărți care să aplice modele grafice la învățarea automată. Este, de asemenea, prima carte în patru culori despre recunoașterea modelelor. Cartea este potrivită pentru cursurile de învățare automată, statistică, informatică, prelucrarea semnalelor, viziune pe calculator, minerit de date și bioinformatică.

Este oferit un sprijin extins pentru instructorii de curs, inclusiv peste 400 de exerciții, clasificate în funcție de dificultate. Exemple de soluții pentru un subset de exerciții sunt disponibile pe site-ul web al cărții, în timp ce soluțiile pentru restul pot fi obținute de instructori de la editor.