Reducerea riscurilor de dezastre pentru reziliență: Strategii de gestionare a riscurilor de dezastre

Titlul original:

Disaster Risk Reduction for Resilience: Disaster Risk Management Strategies

Conținutul cărții:

Această carte face parte dintr-o serie de șase volume privind reducerea riscurilor de dezastre și reziliența. Seria își propune să completeze lacunele teoretice și practice ale Cadrului Sendai și să ofere resurse, metodologii și strategii de comunicare suplimentare pentru a îmbunătăți planul de acțiune și obiectivele propuse de Cadrul Sendai. Seria se va adresa unei game largi de cercetători, cadre universitare, studenți, factori de decizie și practicieni din domeniul ingineriei, științei și geografiei mediului, geoștiinței, gestionării situațiilor de urgență, finanțelor, adaptării comunitare, științei atmosferei și tehnologiei informației.

Acest volum oferă orientările internaționale și standardele globale pentru reducerea rezilientă a riscurilor de dezastre și lecțiile învățate din dezastre, în special pandemiile COVID-19 și de holeră. Sunt apoi sugerate un sistem de sănătate rezilient și un indice eficient de gestionare a riscurilor de dezastre. Cartea subliniază în continuare strategiile de reziliență urbană cu autoritățile locale, strategiile de adaptare pentru căldura urbană la scară regională, urbană și locală și lecțiile din intervențiile la nivel comunitar.

De asemenea, sunt abordate eroziunea costieră, strămutarea și strategiile de reinstalare. Planificarea utilizării terenurilor și infrastructura ecologică sunt sugerate ca instrumente pentru reducerea riscurilor naturale. Securitatea umană în vremuri de schimbări climatice și căldură urbană la scară regională, urbană și locală este discutată pentru o acțiune integrată, cu studii de caz bazate pe Manila, Burkina Faso, Ciad, Mauritania, Niger, Senegal, Nigeria, India, Spania și Ghana. Este prezentată proiectarea structurilor pentru dezastrele în cascadă rezultate din minerit și inundații și este recomandată planificarea durabilă a orașelor inteligente prin utilizarea datelor spațiale.