Regression Analysis and Linear Models: Concepte, aplicații și implementare

Recenzii ale cititorilor

Cartea este foarte apreciată ca o resursă valoroasă pentru învățarea regresiei și statisticii, fiind lăudată pentru scrierea sa clară și tehnicile moderne. Cu toate acestea, a primit critici pentru utilizarea notelor non-standard și prezența eratelor în prima ediție.

Scriere clară și plăcută, explicații excelente, utilă pentru învățarea regresiei, favorabilă atât pentru studiul personal, cât și pentru echipele de cercetare și foarte apreciată de cititori.

Utilizarea notației non-standard îi irită pe unii cititori și există o cantitate semnificativă de erate în prima ediție.

(pe baza a 8 recenzii ale cititorilor)

Titlul original:

Regression Analysis and Linear Models: Concepts, Applications, and Implementation

Conținutul cărții:

Accentuând înțelegerea conceptuală asupra matematicii, acest text ușor de utilizat prezintă analiza regresiei liniare studenților și cercetătorilor din domeniul științelor sociale, comportamentale, de consum și de sănătate. Acoperirea include construcția și estimarea modelului, cuantificarea și măsurarea asociațiilor parțiale și multivariate, controlul statistic, comparațiile de grup, analiza moderării, analiza medierii și a căii și diagnosticarea regresiei, printre alte subiecte importante. Exemple de lucru captivante demonstrează fiecare tehnică, însoțite de sfaturi și avertismente utile. Se accentuează utilizarea SPSS, SAS și STATA, cu o anexă privind analiza regresiei utilizând R. Site-ul web însoțitor ( www.afhayes.com ) oferă seturi de date pentru exemplele din carte, precum și macroul RLM pentru SPSS și SAS.

Caracteristici pedagogice:

*Capitolele includ codul SPSS, SAS sau STATA relevant pentru analizele descrise, fiecare având un format distinct pentru o identificare ușoară.

*Un apendice documentează macroul RLM, care facilitează calculele pentru estimarea și sondarea interacțiunilor, analiza dominanței, erorile standard compatibile cu heteroscedasticitatea și regresia liniară spline, printre alte analize.

*Studenții sunt îndrumați să pună în practică ceea ce învață în fiecare capitol folosind seturi de date furnizate online.

*Abordă subiecte care nu sunt acoperite de obicei, cum ar fi modalitățile de măsurare a importanței unei variabile, sistemele de codificare pentru reprezentarea variabilelor categoriale, cauzalitatea și miturile privind testarea interacțiunii.