Relevant Search: Cu aplicații pentru Solr și Elasticsearch

Recenzii ale cititorilor

Cartea despre tehnologia de căutare este bine primită pentru explicațiile sale clare, acoperirea cuprinzătoare a ingineriei relevanței și perspectivele practice privind crearea de aplicații de căutare eficiente cu Elasticsearch. Deși oferă conținut valoros atât pentru începători, cât și pentru dezvoltatorii experimentați, unii cititori consideră că îi lipsește profunzimea tehnică și exemplele actuale.

⬤ Explicații bine scrise și clare
⬤ introducere cuprinzătoare în relevanța căutării
⬤ oferă perspective și cadre practice pentru construirea de aplicații de căutare mai bune
⬤ deosebit de util pentru cei care lucrează cu Elasticsearch
⬤ stil amuzant și captivant
⬤ benefic atât pentru începători, cât și pentru profesioniștii cu experiență în domeniu.

⬤ Lipsă de profunzime tehnică în subiectele avansate
⬤ unele capitole sunt prea concentrate pe beneficiile organizaționale, mai degrabă decât pe aplicațiile practice
⬤ exemplele sunt învechite în ceea ce privește versiunile actuale de software
⬤ nu se concentrează suficient pe Solr
⬤ ocazional puf și verbozitate care ar putea diminua conținutul principal.

(pe baza a 17 recenzii ale cititorilor)

Titlul original:

Relevant Search: With Applications for Solr and Elasticsearch

Conținutul cărții:

Rezumat

Relevant Search demistifică munca de relevanță. Folosind Elasticsearch, vă învață cum să returnați utilizatorilor dvs. rezultate de căutare atractive, ajutându-vă să înțelegeți și să valorificați elementele interne ale motoarelor de căutare bazate pe Lucene.

Achiziționarea cărții tipărite include o carte electronică gratuită în format PDF, Kindle și ePub de la Manning Publications.

Despre tehnologie

Utilizatorii sunt obișnuiți și se așteaptă la rezultate de căutare instantanee, relevante. Pentru a realiza acest lucru, trebuie să stăpâniți motorul de căutare. Cu toate acestea, pentru mulți dezvoltatori, clasificarea relevanței este misterioasă sau confuză.

Despre carte

Relevant Search demistifică subiectul și vă arată că un motor de căutare este un cadru de relevanță programabil. Veți învăța cum să aplicați Elasticsearch sau Solr la problemele unice de clasificare ale afacerii dumneavoastră. Cartea demonstrează cum să programați relevanța și cum să încorporați surse de date secundare, taxonomii, analiză de text și personalizare. În practică, un cadru de relevanță necesită și abilități mai soft, cum ar fi colaborarea cu părțile interesate pentru a descoperi cerințele de relevanță potrivite pentru afacerea dvs. Până la final, veți putea realiza un ciclu virtuos de îmbunătățiri ale relevanței demonstrabile și măsurabile pe durata de viață a unui produs de căutare.

Ce este în interior

⬤ Tehnicile de depanare a relevanței?

⬤ Aplicarea funcțiilor motoarelor de căutare la probleme reale?

⬤ Utilizarea interfeței cu utilizatorul pentru a ghida persoanele care efectuează căutări?

⬤ O abordare sistematică a relevanței?

⬤ O cultură de afaceri axată pe îmbunătățirea căutării.

Despre cititor

Pentru dezvoltatorii care încearcă să construiască o căutare mai inteligentă cu Elasticsearch sau Solr.

Despre autori

Doug Turnbull este consultant principal pentru relevanță la OpenSource Connections, unde vorbește și scrie frecvent pe blog. John Berryman este inginer de date la Eventbrite, unde este specializat în recomandări și căutare.

Autorul prefeței, Trey Grainger, este director de inginerie la CareerBuilder și autor al Solr in Action.

Tabla de conținut

⬤ Problema relevanței căutării.

⬤ Căutarea sub capotă.

⬤ Depanarea primei probleme de relevanță.

⬤ Tokens îmblânzitori.

⬤  Căutarea de bază în mai multe câmpuri.

⬤  Căutarea centrată pe termen.

⬤ Modelarea funcției de relevanță.

⬤ Furnizarea de feedback privind relevanța.

⬤ Proiectarea unei aplicații de căutare axată pe relevanță.

⬤ Întreprinderea centrată pe relevanță.

⬤ Căutarea semantică și personalizată.