Evaluare:
În prezent, nu există recenzii ale cititorilor. Evaluarea se bazează pe 4 voturi.
Small Summaries for Big Data
Volumul masiv de date generat în aplicațiile moderne poate depăși capacitatea noastră de a le transmite, stoca și indexa în mod convenabil. Pentru multe scenarii, construirea unui rezumat compact al unui set de date care este mult mai mic permite flexibilitate și eficiență într-o gamă de interogări asupra datelor, în schimbul unei anumite aproximări.
Această introducere cuprinzătoare în rezumarea datelor, destinată practicienilor și studenților, prezintă algoritmii, comportamentul acestora și bazele matematice ale funcționării lor. Acoperirea începe cu sume simple și numărători aproximative, ajungând la structuri probabilistice mai avansate, cum ar fi filtrul Bloom, rezumate cu valori distincte, schițe și rezumate cuantile.
Sumarele sunt descrise pentru tipuri specifice de date, cum ar fi date geometrice, grafice și vectori și matrici. Autorii oferă descrieri detaliate și pseudocod pentru algoritmi cheie care au fost încorporați în sisteme ale unor companii precum Google, Apple, Microsoft, Netflix și Twitter.
© Book1 Group - toate drepturile rezervate.
Conținutul acestui site nu poate fi copiat sau utilizat, nici parțial, nici integral, fără permisiunea scrisă a proprietarului.
Ultima modificare: 2024.11.08 07:02 (GMT)