Robust Python: Scrieți coduri curate și întreținute

Recenzii ale cititorilor

Cartea este bine primită de diverși utilizatori care îi apreciază abordarea practică, claritatea și capacitatea de a îmbunătăți stilul de codificare, în special pentru cei familiarizați cu elementele de bază ale Python. Cartea oferă informații valoroase despre codificarea curată și adnotările de tip, oferind în același timp o bună prezentare generală a instrumentelor și bibliotecilor utile. Cu toate acestea, unii utilizatori consideră că îi lipsește profunzimea în anumite domenii, în afară de adnotările de tip, ceea ce îl face mai puțin potrivit pentru programatorii avansați care caută o acoperire cuprinzătoare.

Impact imediat asupra stilului de codare, lecții practice și clare, capitole concise, axate pe adnotările de tip, stil de scriere captivant, bună prezentare generală a bibliotecilor și instrumentelor utile, tehnici valoroase pentru dezvoltarea Python modernă.

Poate să nu fie suficient de aprofundat pentru cei cu cunoștințe anterioare, îi lipsește acoperirea cuprinzătoare pe unele subiecte, în primul rând introductiv pentru programatorii mai experimentați.

(pe baza a 9 recenzii ale cititorilor)

Titlul original:

Robust Python: Write Clean and Maintainable Code

Conținutul cărții:

Vi se pare că proiectele Python devin din ce în ce mai mari? Simțiți durerea pe măsură ce baza dvs. de cod se extinde și devine mai greu de depanat și de întreținut? Python este un limbaj ușor de învățat și utilizat, dar asta înseamnă, de asemenea, că sistemele pot crește rapid dincolo de înțelegere. Din fericire, Python are caracteristici care îi ajută pe dezvoltatori să depășească problemele de mentenabilitate.

În această carte practică, autorul Patrick Viafore vă arată cum să utilizați la maximum sistemul de tipuri din Python. Veți analiza tipurile definite de utilizator, cum ar fi clasele și enum-urile, și sistemul de indicii de tip al Python. Veți învăța, de asemenea, cum să faceți Python extensibil și cum să utilizați o strategie de testare cuprinzătoare ca o plasă de siguranță. Cu aceste sfaturi și tehnici, veți scrie un cod mai clar și mai ușor de întreținut.

⬤ Învățați de ce tipurile sunt esențiale în ecosistemele moderne de dezvoltare.

⬤ Înțelegeți cum alegerile de tip, cum ar fi clasele, dicționarele și enum-urile, reflectă intenții specifice.

⬤ Faceți Python extensibil pentru viitor fără a adăuga bloat.

⬤ Utilizați instrumentele Python populare pentru a crește siguranța și robustețea bazei dvs. de cod.

⬤ Evaluați codul curent pentru a detecta deficiențele comune de întreținere.

⬤ Construiți o plasă de siguranță în jurul bazei dvs. de cod cu ajutorul linterilor și testelor.