Chance and Decision. Stochastic Control in Discrete Time
Teoria matematică a proceselor decizionale în timp discret, cunoscută și sub denumirea de control stohastic, se bazează pe două idei majore: inducția înapoi și condiționarea. Ea are un număr mare de aplicații în aproape toate ramurile științelor naturale.
Scopul acestor note este de a oferi o introducere de sine stătătoare la această teorie și la aplicațiile sale. Intenția noastră a fost de a oferi o imagine globală și matematică precisă a subiectului și de a prezenta exemple bine motivate. Acoperim sisteme cu informație completă sau parțială, precum și cu observație completă sau parțială.
Am încercat să prezentăm într-un mod unificat mai multe subiecte, cum ar fi ecuațiile de programare dinamică, problemele de oprire, stabilizarea, filtrul Kalman-Bucy, regulatorul liniar, controlul adaptiv și prețurile opțiunilor. Notele discută o mare varietate de modele mai degrabă decât să se concentreze pe teoreme generale de existență.
© Book1 Group - toate drepturile rezervate.
Conținutul acestui site nu poate fi copiat sau utilizat, nici parțial, nici integral, fără permisiunea scrisă a proprietarului.
Ultima modificare: 2024.11.08 07:02 (GMT)