Evaluare:
În prezent, nu există recenzii ale cititorilor. Evaluarea se bazează pe 7 voturi.
SAS for Forecasting Time Series, Third Edition
Pentru a utiliza metodele statistice și aplicațiile SAS pentru a prognoza valorile viitoare ale datelor luate de-a lungul timpului, trebuie doar să urmați acest clasic complet actualizat pe această temă. Cu această a treia ediție a SAS for Forecasting Time Series, utilizatorii SAS intermediari și avansați - cum ar fi statisticienii, economiștii și cercetătorii de date - pot acum să potrivească cele mai sofisticate metode de prognoză cu cele mai actuale aplicații SAS.
Pornind de la elementele fundamentale, această nouă ediție prezintă metode de modelare a datelor univariate și multivariate luate de-a lungul timpului. De la binecunoscutele modele ARIMA la componentele neobservate, sunt discutate și ilustrate metode care acoperă gama de la simplu la complex. Multe dintre metodele mai noi sunt variații ale structurilor ARIMA de bază.
Complet actualizată, această nouă ediție include situații de afaceri și seturi de date noi și interesante, precum și secțiuni noi despre aceste metode statistice actualizate:
⬤ Modele ARIMA.
⬤ Modele autoregresive vectoriale.
⬤ Modele de netezire exponențială.
⬤ Modele cu componente neobservate și modele de spațiu de stare.
⬤ Ajustarea sezonieră.
⬤ Analiză spectrală.
Concentrându-se pe aplicare, acest ghid predă o gamă largă de tehnici de prognoză prin exemple. Exemplele oferă bazele statistice necesare pentru punerea în practică a metodelor. Următoarele aplicații SAS actualizate sunt acoperite în această ediție:
⬤ Procedura ARIMA.
⬤ Procedura AUTOREG.
⬤ Procedura VARMAX.
⬤ Procedura ESM.
⬤ Procedurile UCM și SSM.
⬤ Procedura X13.
⬤ Procedura SPECTRA.
⬤ SAS Forecast Studio.
Fiecare aplicație SAS este prezentată cu explicații privind punctele sale forte, punctele slabe și cele mai bune utilizări. Chiar și utilizatorii de sisteme automatizate de prognoză vor beneficia de această cunoaștere a ceea ce se face și de ce. În plus, exemplele însoțitoare pot servi drept șabloane pe care le ajustați cu ușurință pentru a se potrivi nevoilor dumneavoastră specifice de prognoză.
Această carte face parte din programul SAS Press.
© Book1 Group - toate drepturile rezervate.
Conținutul acestui site nu poate fi copiat sau utilizat, nici parțial, nici integral, fără permisiunea scrisă a proprietarului.
Ultima modificare: 2024.11.08 07:02 (GMT)