Evaluare:
În prezent, nu există recenzii ale cititorilor. Evaluarea se bazează pe 2 voturi.
Scaling Python with Ray: Adventures in Cloud and Serverless Patterns
Calculul fără server permite dezvoltatorilor să se concentreze exclusiv asupra aplicațiilor lor, fără să se preocupe de locul în care acestea au fost implementate. Cu ajutorul implementării fără server de uz general Ray în Python, programatorii și cercetătorii de date pot ascunde servere, implementa aplicații cu stare, pot susține comunicarea directă între sarcini și pot accesa acceleratoare hardware.
În această carte, autorii Holden Karau și Boris Lublinsky vă arată cum să scalați aplicațiile și conductele Python existente, permițându-vă să rămâneți în ecosistemul Python, evitând în același timp punctele unice de eșec și programarea manuală. Dacă procesarea datelor dvs. a crescut dincolo de ceea ce poate gestiona un singur computer, această carte este pentru dvs.
Scrisă de practicieni cu experiență în domeniul arhitecturii software, Scaling Python with Ray este ideală pentru arhitecții și dezvoltatorii de software dornici să exploreze studii de caz de succes și să afle mai multe despre eficiența deciziilor și măsurătorilor. Această carte acoperă procesarea distribuită (implementarea Python pură a serverless) și vă arată cum să:
⬤ Implementați aplicații cu stare cu actori Ray.
⬤ Construiți managementul fluxului de lucru în Ray.
⬤ Utilizați Ray ca o platformă unificată pentru batch și streaming.
⬤ Implementați procesarea avansată a datelor cu Ray.
⬤ Construirea de microservicii cu Ray.
⬤ Implementați aplicații Ray fiabile.
© Book1 Group - toate drepturile rezervate.
Conținutul acestui site nu poate fi copiat sau utilizat, nici parțial, nici integral, fără permisiunea scrisă a proprietarului.
Ultima modificare: 2024.11.08 07:02 (GMT)