Scalarea Python cu Ray: Aventuri în cloud și modele fără server

Evaluare:   (5.0 din 5)

Scalarea Python cu Ray: Aventuri în cloud și modele fără server (Holden Karau)

Recenzii ale cititorilor

În prezent, nu există recenzii ale cititorilor. Evaluarea se bazează pe 2 voturi.

Titlul original:

Scaling Python with Ray: Adventures in Cloud and Serverless Patterns

Conținutul cărții:

Calculul fără server permite dezvoltatorilor să se concentreze exclusiv asupra aplicațiilor lor, fără să se preocupe de locul în care acestea au fost implementate. Cu ajutorul implementării fără server de uz general Ray în Python, programatorii și cercetătorii de date pot ascunde servere, implementa aplicații cu stare, pot susține comunicarea directă între sarcini și pot accesa acceleratoare hardware.

În această carte, autorii Holden Karau și Boris Lublinsky vă arată cum să scalați aplicațiile și conductele Python existente, permițându-vă să rămâneți în ecosistemul Python, evitând în același timp punctele unice de eșec și programarea manuală. Dacă procesarea datelor dvs. a crescut dincolo de ceea ce poate gestiona un singur computer, această carte este pentru dvs.

Scrisă de practicieni cu experiență în domeniul arhitecturii software, Scaling Python with Ray este ideală pentru arhitecții și dezvoltatorii de software dornici să exploreze studii de caz de succes și să afle mai multe despre eficiența deciziilor și măsurătorilor. Această carte acoperă procesarea distribuită (implementarea Python pură a serverless) și vă arată cum să:

⬤ Implementați aplicații cu stare cu actori Ray.

⬤ Construiți managementul fluxului de lucru în Ray.

⬤ Utilizați Ray ca o platformă unificată pentru batch și streaming.

⬤ Implementați procesarea avansată a datelor cu Ray.

⬤ Construirea de microservicii cu Ray.

⬤ Implementați aplicații Ray fiabile.

Alte date despre carte:

ISBN:9781098118808
Autor:
Editura:
Limbă:engleză
Legare:Copertă moale

Cumpărare:

Disponibil în prezent, pe stoc.

Alte cărți ale autorului:

Spark de înaltă performanță: Cele mai bune practici pentru scalarea și optimizarea Apache Spark -...
Apache Spark este uimitor atunci când totul merge...
Spark de înaltă performanță: Cele mai bune practici pentru scalarea și optimizarea Apache Spark - High Performance Spark: Best Practices for Scaling and Optimizing Apache Spark
Scalarea Python cu Ray: Aventuri în cloud și modele fără server - Scaling Python with Ray:...
Calculul fără server permite dezvoltatorilor să se...
Scalarea Python cu Ray: Aventuri în cloud și modele fără server - Scaling Python with Ray: Adventures in Cloud and Serverless Patterns
Scalarea Python cu Dask: De la știința datelor la învățarea automată - Scaling Python with Dask:...
Sistemele moderne conțin procesoare multi-core și...
Scalarea Python cu Dask: De la știința datelor la învățarea automată - Scaling Python with Dask: From Data Science to Machine Learning

Lucrările autorului au fost publicate de următorii editori:

© Book1 Group - toate drepturile rezervate.
Conținutul acestui site nu poate fi copiat sau utilizat, nici parțial, nici integral, fără permisiunea scrisă a proprietarului.
Ultima modificare: 2024.11.08 07:02 (GMT)