Evaluare:
Cartea este o resursă solidă pentru începătorii care învață Python în contextul calculului științific, acoperind atât sintaxa de bază, cât și subiecte avansate. Cu toate acestea, îi lipsește accentul pe algoritmi numerici specifici.
Avantaje:Excelentă pentru începători, explicații detaliate ale sintaxei de bază și ale structurilor de date, acoperă subiecte avansate precum gestionarea erorilor și calculul paralel.
Dezavantaje:Lipsă de accent pe algoritmi numerici, cum ar fi rezolvarea ecuațiilor, optimizarea și interpolarea.
(pe baza a 2 recenzii ale cititorilor)
Scientific Computing with Python 3: An example-rich, comprehensive guide for all of your Python computational needs
Un ghid cuprinzător, bogat în exemple, pentru toate nevoile dvs. de calcul cu Python
Caracteristici principale
⬤ Resursa dvs. supremă pentru a începe și a funcționa cu calculele numerice Python.
⬤ Explorați calculul numeric și bibliotecile matematice utilizând codul Python 3. x cu modulele SciPy și NumPy.
⬤ Un ghid practic pentru implementarea matematicii cu Python, cu acoperire completă a tuturor conceptelor cheie.
Descrierea cărții
Python poate fi folosit pentru mai mult decât programarea de uz general. Este un limbaj și un mediu gratuit, cu sursă deschisă, care are un potențial enorm de utilizare în domeniul calculului științific. Această carte prezintă Python în strânsă legătură cu aplicațiile matematice și demonstrează modul de utilizare a diferitelor concepte din Python în scopuri informatice, inclusiv exemple cu cea mai recentă versiune a Python 3. Python este un instrument eficient de utilizat atunci când se cuplează calculul științific și matematica, iar această carte vă va învăța cum să îl utilizați pentru algebra liniară, matrici, trasare, iterație, funcții, polinoame și multe altele.
Ce veți învăța
⬤ Principalele elemente sintactice ale Python.
⬤ Cele mai importante și de bază tipuri din Python.
⬤ Celementele de bază esențiale ale matematicii computaționale, algebrei liniare și obiectelor Python aferente.
⬤ Plot în Python folosind matplotlib pentru a crea figuri și grafice de înaltă calitate pentru a vă desena și vizualiza rezultatele.
⬤ Definiți și utilizați funcții și învățați să le tratați ca obiecte.
⬤ Cum și când să aplicați corect programarea orientată pe obiecte pentru calculul științific în Python.
⬤ Manipulați excepțiile, care reprezintă o parte importantă a scrierii unui cod fiabil și utilizabil.
⬤ Două aspecte ale testării pentru programarea științifică: Manual și automat.
Cui se adresează această carte
Această carte este pentru oricine dorește să efectueze calcule numerice și matematice în Python. Este utilă în special pentru dezvoltatori, studenți și oricine dorește să utilizeze Python pentru calcul. Se așteaptă ca cititorii să posede cunoștințe de bază de calcul științific și matematică, dar nu este nevoie de experiență anterioară cu Python.
© Book1 Group - toate drepturile rezervate.
Conținutul acestui site nu poate fi copiat sau utilizat, nici parțial, nici integral, fără permisiunea scrisă a proprietarului.
Ultima modificare: 2024.11.08 07:02 (GMT)