Selectarea caracteristicilor pentru prezicerea volumului de muncă mentală a piloților

Titlul original:

Feature Selection for Predicting Pilot Mental Workload

Conținutul cărții:

Pe măsură ce se fac progrese tehnologice, cabinele de pilotaj ale aeronavelor din inventarul Forțelor Aeriene au devenit din ce în ce mai complexe. În consecință, solicitările mentale ale pilotului au crescut.

În cel mai rău scenariu, piloții au fost atât de saturați de informații încât au uitat să efectueze manevrele de bază ale zborului, cum ar fi manevrele G-straining, ceea ce a dus la mai multe decese. Cercetările recente în acest domeniu au implicat colectarea de caracteristici psihofiziologice, cum ar fi electroencefalografia (EEG), măsurători ale inimii, ochilor și respirației, în încercarea de a identifica sarcina mentală a pilotului. Această teză se concentrează pe selectarea și reducerea caracteristicilor psihofiziologice și pe clasificarea ulterioară a sarcinii mentale a pilotului pe mai mulți subiecți pe parcursul mai multor zile.

O tehnică statistică pas cu pas și metrica de saliență semnal-zgomot (SNR) au fost utilizate pentru a reduce numărul de caracteristici necesare pentru clasificare. Analiza factorilor a fost utilizată pentru a compara variabilele alese de procedura discriminantă și de metrica salienței SNR aplicate unei rețele neuronale.