Această carte oferă o foaie de parcurs pentru tehnologiile semantice și evidențiază rolul acestor tehnologii în industrie, ceea ce o transformă într-un ghid important către cele mai recente aplicații industriale ale tehnologiilor semantice pentru generația viitoare și este o resursă unică pentru savanți, cercetători, profesioniști și practicieni în domeniu.
Cartea explorează, de asemenea, perspectivele prezente și viitoare ale acestor tehnologii semantice, împreună cu furnizarea de răspunsuri la diverse întrebări, cum ar fi: Sunt tehnologiile semantice utile pentru următoarea eră (industria 4.0)? De ce sunt tehnologiile semantice atât de populare și utilizate pe scară largă în industrie? Pot tehnologiile semantice să realizeze aplicații industriale inteligente? Ce tip de problemă necesită atenția imediată a cercetătorilor? De ce sunt tehnologiile semantice foarte utile în viața viitoare a oamenilor?
Pe măsură ce lumea intră în era datelor mari, există o nevoie serioasă de a oferi o perspectivă semantică datelor pentru a găsi modele nevăzute, pentru a extrage informații semnificative și pentru a lua decizii inteligente. Tehnologiile semantice oferă cea mai bogată semantică explicită și interpretabilă de către mașină (și nu doar prelucrabilă de către mașină), care este utilizată pe scară largă în diverse domenii și industrii. Aceste tehnologii reduc problema pierderilor semantice mari în procesul de modelare a cunoștințelor și oferă cunoștințe partajabile, reutilizabile și o înțelegere comună a cunoștințelor. Ca urmare, interoperabilitatea și interconectivitatea modelului îl fac neprețuit pentru abordarea problemelor legate de interogarea datelor. Aceste tehnologii lucrează cu concepte și relații care sunt foarte apropiate de funcționarea creierului uman. Ele oferă o reprezentare semantică a oricărui format de date: nestructurat sau semi-structurat. În consecință, datele devin entități ale lumii reale, mai degrabă decât un șir de caractere. Din aceste motive, tehnologiile semantice sunt instrumente extrem de valoroase pentru a simplifica problemele existente ale industriei, ceea ce conduce la noi oportunități. Cu toate acestea, există unele provocări care trebuie abordate pentru a face aplicațiile industriale și mașinile mai inteligente.
© Book1 Group - toate drepturile rezervate.
Conținutul acestui site nu poate fi copiat sau utilizat, nici parțial, nici integral, fără permisiunea scrisă a proprietarului.
Ultima modificare: 2024.11.08 07:02 (GMT)