Setul de instrumente al unui analist de date Python: Learn Python and Python-Based Libraries with Applications in Data Analysis and Statistics

Recenzii ale cititorilor

În prezent, nu există recenzii ale cititorilor. Evaluarea se bazează pe 6 voturi.

Titlul original:

A Python Data Analyst's Toolkit: Learn Python and Python-Based Libraries with Applications in Data Analysis and Statistics

Conținutul cărții:

Explorați fundamentele analizei datelor și statisticii cu studii de caz folosind Python. Această carte vă va arăta cum să scrieți cu încredere cod în Python și să utilizați diverse biblioteci și funcții Python pentru a analiza orice set de date. Codul este prezentat în notebook-uri Jupyter care pot fi ulterior adaptate și extinse.

Această carte este împărțită în trei părți - programarea cu Python, analiza și vizualizarea datelor și statistici. Veți începe cu o introducere în Python - sintaxa, funcțiile, declarațiile condiționale, tipurile de date și diferitele tipuri de containere. Veți trece apoi în revistă concepte mai avansate, cum ar fi expresiile regulate, manipularea fișierelor și rezolvarea problemelor matematice cu Python.

A doua parte a cărții, va acoperi bibliotecile Python utilizate pentru analiza datelor. Va exista un capitol introductiv care va acoperi conceptele și terminologia de bază și câte un capitol despre NumPy (biblioteca de calcul științific), Pandas (biblioteca de prelucrare a datelor) și biblioteci de vizualizare precum Matplotlib și Seaborn. Studiile de caz vor fi incluse ca exemple pentru a ajuta cititorii să înțeleagă unele aplicații din lumea reală ale analizei datelor.

Ultimele capitole ale cărții se concentrează pe statistică, elucidând principii importante în statistică care sunt relevante pentru știința datelor. Aceste subiecte includ probabilitatea, teorema Bayes, permutările și combinațiile și testarea ipotezelor (ANOVA, testul Chi pătrat, testul z și testul t) și modul în care biblioteca Scipy permite simplificarea calculelor plictisitoare implicate în statistică.

Ce veți învăța

⬤ Să vă dezvoltați abilitățile de programare și analiză cu Python.

⬤ Soluționați probleme matematice în calcul, teoria seturilor și algebră cu Python.

⬤ Lucrați cu diverse biblioteci în Python pentru a structura, analiza și vizualiza date.

⬤ Asumați studii de caz din viața reală folosind Python.

⬤ Revedeți conceptele statistice esențiale și utilizați biblioteca Scipy pentru a rezolva probleme în statistică.

Pentru cine este această carte

Profesioniști care lucrează în domeniul științei datelor interesați de îmbunătățirea competențelor în Python, analiza datelor și statistică.