Sisteme de baze de date pe GPU-uri

Sisteme de baze de date pe GPU-uri (Johns Paul)

Titlul original:

Database Systems on GPUs

Conținutul cărții:

În ultimii ani, creșterea cantității de date care trebuie analizate de sistemele de calcul a depășit performanța procesoarelor hardware, ceea ce a făcut ca hardware-ul să devină un potențial blocaj. Unitățile de procesare grafică (GPU), cu toate acestea, au devenit un procesor puternic,.

programabil, cu multe nuclee în ultimul deceniu, care se dovedește a fi un mijloc eficient de îmbunătățire a performanței bazelor de date cu memorie principală.

În această monografie, autorii oferă informații generale despre GPU ca arhitectură paralelă și despre procesarea tradițională paralelă a interogărilor în bazele de date cu memorie principală. Proiectele de sisteme optimizate pentru GPU sunt apoi abordate înainte de a trece în revistă o serie de sisteme comerciale și de cercetare.

Sisteme de baze de date pe GPU oferă o introducere completă în sistemele de baze de date optimizate pentru GPU, în special în procesarea analitică online (OLAP). Acesta poate fi utilizat ca un text scurt pentru studenții de nivel universitar sau ca un studiu pentru cercetători. Accentul autorilor este pus pe amploarea subiectului și acoperă cât mai multe publicații posibile, cu detaliile necesare în unele proiecte cheie optimizate de GPU.

Alte date despre carte:

ISBN:9781680838480
Autor:
Editura:
Legare:Copertă moale
Anul publicării:2021
Numărul de pagini:120

Cumpărare:

Disponibil în prezent, pe stoc.

Alte cărți ale autorului:

Sisteme de baze de date pe GPU-uri - Database Systems on GPUs
În ultimii ani, creșterea cantității de date care trebuie analizate de sistemele de calcul a depășit...
Sisteme de baze de date pe GPU-uri - Database Systems on GPUs

Lucrările autorului au fost publicate de următorii editori:

© Book1 Group - toate drepturile rezervate.
Conținutul acestui site nu poate fi copiat sau utilizat, nici parțial, nici integral, fără permisiunea scrisă a proprietarului.
Ultima modificare: 2024.11.08 07:02 (GMT)