SISTEME DE INFERENȚĂ ȘI ÎNVĂȚARE PENTRU UNCERTA

Titlul original:

INFERENCE & LEARNING SYSTEMS FOR UNCERTA

Conținutul cărții:

Odată cu apariția Web-ului semantic, care utilizează formalismele bazate pe logici de descriere (DL) pentru reprezentarea cunoștințelor, a devenit din ce în ce mai important să se abordeze problema gestionării informațiilor incerte.

Scopul principal al acestei cărți este de a propune algoritmi de inferență și de învățare (distribuită) pentru programele logice probabilistice (PLP) și logicele probabilistice de descriere (PDL). În plus, sunt prezentate două aplicații web: cplint pe SWISH și TRILL pe SWISH, care permit, cu ajutorul unui simplu browser web, să se efectueze inferențe asupra PLP-urilor și, respectiv, PDL-urilor. Cartea oferă orientări pentru utilizarea tuturor acestor sisteme.

Cartea este de sine stătătoare și progresează de la cele mai elementare concepte de logică de prim ordin la cele mai avansate aspecte ale învățării relaționale statistice. Este structurată în așa fel încât va fi de interes atât pentru începători, cât și pentru experții care doresc să cunoască stadiul actual al sistemelor de inferență și învățare pentru logica probabilistică.