Smart Meter Data Analytics: Modelarea, agregarea și prognozarea comportamentului consumatorilor de energie electrică

Titlul original:

Smart Meter Data Analytics: Electricity Consumer Behavior Modeling, Aggregation, and Forecasting

Conținutul cărții:

Prezentare generală a analizei datelor contorului inteligent. - Compresia datelor contorului inteligent bazată pe identificarea caracteristicilor de încărcare.

- O abordare combinată bazată pe date pentru detectarea furtului de electricitate. - Model bazat pe GAN pentru generarea de sarcină rezidențială. - Clusterizarea ansamblului pentru extragerea modelelor individuale de consum de electricitate.

- Extracția modelelor de utilizare parțială bazată pe reprezentări dispersate și redundante. - Proiectarea personalizată a prețurilor pe baza datelor pe piața cu amănuntul utilizând datele contorului inteligent. - Identificarea informațiilor socio-demografice pe bază de învățare profundă.

- Selectarea și codificarea caracteristicilor interdomenii pentru comportamentul energetic al gospodăriilor. - Gruparea dinamicii comportamentului consumului de energie electrică în vederea aplicațiilor Big Data. - Îmbunătățirea prognozei probabilistice pe termen scurt a sarcinii rezidențiale cu Quantile LSTM.

- O metodă de prognoză de ansamblu pentru sarcina agregată cu subprofiluri. - Perspective ale viitoarelor probleme de cercetare privind analiza datelor contorului inteligent.