Soluții pentru știința datelor pe Azure: Instrumente și tehnici care utilizează Databricks și Mlops

Recenzii ale cititorilor

În prezent, nu există recenzii ale cititorilor. Evaluarea se bazează pe 4 voturi.

Titlul original:

Data Science Solutions on Azure: Tools and Techniques Using Databricks and Mlops

Conținutul cărții:

Înțelegeți și învățați abilitățile necesare pentru a utiliza instrumentele moderne din Microsoft Azure. Această carte discută cum să aplicați practic aceste instrumente în industrie și să contribuiți la transformarea organizațiilor într-o entitate bazată pe cunoștințe și date. Ea oferă o înțelegere de la un capăt la altul a ciclului de viață al științei datelor și a tehnicilor de producere eficientă a volumelor de lucru.

Cartea începe cu o introducere în știința datelor și discută tehnicile statistice pe care cercetătorii de date ar trebui să le cunoască. Veți trece apoi la învățarea automată în Azure, unde veți revizui elementele de bază ale pregătirii și ingineriei datelor, împreună cu serviciul Azure ML și învățarea automată automată. De asemenea, veți explora Azure Databricks și veți învăța cum să le implementați, să le creați și să le gestionați. În capitolele finale veți parcurge operațiunile de învățare automată în Azure, urmate de implementarea practică a inteligenței artificiale prin învățare automată.

Data Science Solutions on Azure va dezvălui modul în care diferitele servicii Azure funcționează împreună folosind scenarii reale și cum să construiți soluții într-un singur ecosistem cloud cuprinzător.

Ce veți învăța

⬤ Înțelegeți analiza datelor mari cu Spark în Azure Databricks.

⬤ Integrați-vă cu servicii Azure precum Azure Machine Learning și Azure Synaps.

⬤ Deplasați, publicați și monitorizați volumele de lucru pentru știința datelor cu MLOps.

⬤ Revizuiți abstractizarea datelor, gestionarea modelelor și versionarea cu GitHub.

Pentru cine este această carte

Data Scientists care doresc să implementeze soluții end-to-end pe Azure cu cele mai recente instrumente și tehnici.