SQL pentru analiza datelor

Recenzii ale cititorilor

Cartea primește recenzii mixte, mulți lăudându-i utilitatea și organizarea pentru învățarea SQL și analiza datelor, în timp ce alții îi critică abordarea didactică, instrucțiunile de configurare și problemele de indexare. Unii cititori au considerat-o informativă, dar lipsită de profunzime, în special în ceea ce privește predarea și încărcarea datelor.

Bine organizat, ușor de citit, util pentru începători, include exemple practice, informativ cu privire la SQL și analiza datelor, material de referință bun și eficient pentru învățarea rapidă a conceptelor.

Lipsă de profunzime în predare, instrucțiuni slabe privind încărcarea fișierelor de practică, index insuficient, diverse erori în text, stiluri de scriere inconsecvente din partea diferiților autori și unele conținuturi prea elementare pentru utilizatorii avansați.

(pe baza a 34 recenzii ale cititorilor)

Titlul original:

SQL for Data Analytics

Conținutul cărții:

Faceți primii pași pentru a deveni un analist de date pe deplin calificat, învățând cum să explorați seturi mari de date relaționale Caracteristici cheie Explorați o varietate de tehnici statistice pentru a vă analiza datele Integrați-vă conductele SQL cu alte tehnologii de analiză Efectuați analize avansate, cum ar fi analiza geospațială și a textului Descrierea cărții

Înțelegerea și găsirea modelelor în date a devenit una dintre cele mai importante modalități de îmbunătățire a deciziilor de afaceri. Dacă cunoașteți elementele de bază ale SQL, dar nu știți cum să îl utilizați pentru a obține cele mai eficiente informații de afaceri din date, această carte este pentru dumneavoastră.

SQL for Data Analytics vă ajută să vă construiți abilitățile necesare pentru a trece dincolo de SQL-ul de bază și pentru a învăța, în schimb, să identificați modele și să explicați logica ascunsă în date. Veți descoperi cum să explorați și să înțelegeți datele prin identificarea tendințelor și deblocarea unor informații mai profunde. De asemenea, veți dobândi experiență în lucrul cu diferite tipuri de date în SQL, inclusiv serii cronologice, date geospațiale și date text. În cele din urmă, veți învăța cum să vă creșteți productivitatea cu ajutorul profilării și automatizării.

La sfârșitul acestei cărți, veți putea să utilizați SQL în scenariile de afaceri de zi cu zi în mod eficient și să priviți datele cu ochiul critic al unui profesionist al analizei.

Vă rugăm să rețineți: dacă întâmpinați dificultăți la încărcarea seturilor de date eșantion, există noi instrucțiuni încărcate în depozitul GitHub. Linkul către depozitul GitHub poate fi găsit în prefața cărții. Ce veți învăța Efectuați calcule statistice avansate utilizând funcția WINDOW Utilizați interogări și subinterogări SQL pentru a pregăti datele pentru analiză Importați și exportați date utilizând un fișier text și psql Aplicați clauze și funcții SQL speciale pentru a genera statistici descriptive Analizați tipuri speciale de date în SQL, inclusiv date geospațiale și date temporale Optimizați interogările pentru a le îmbunătăți performanța și a obține rezultate mai rapide Depanarea interogărilor care nu se execută Utilizați SQL pentru a rezuma și a identifica modele în date Cui se adresează această carte

Dacă sunteți un inginer de baze de date care dorește să facă tranziția către analitică sau un inginer backend care dorește să dezvolte o înțelegere mai profundă a datelor de producție, veți găsi această carte utilă. De asemenea, această carte este ideală pentru cercetătorii de date sau analiștii de afaceri care doresc să își îmbunătățească abilitățile de analiză a datelor utilizând SQL. Cunoașterea conceptelor de bază ale SQL și ale bazelor de date va ajuta la înțelegerea conceptelor acoperite în această carte. Table of Contents Înțelegerea și descrierea datelor Bazele SQL pentru analiză SQL pentru pregătirea datelor Funcții agregate pentru analiza datelor Funcții fereastră pentru analiza datelor Importul și exportul datelor Analiză de date Utilizarea tipurilor complexe de date SQL performant Utilizarea SQL pentru a descoperi adevărul - un studiu de caz