SQL pentru analiza datelor: Advanced Techniques for Transforming Data Into Insights (Tehnici avansate de transformare a datelor în informații)

Recenzii ale cititorilor

Cartea este un pachet mixt de recenzii, mulți utilizatori apreciind exemplele sale practice și acoperirea cuprinzătoare a conceptelor SQL, în special în contextul analizei datelor. Cu toate acestea, unii utilizatori au considerat-o greu de urmărit din cauza lipsei de baze de date de exemplu și a dezorganizării. Prețul și problemele ocazionale cu edițiile cărții au fost, de asemenea, evidențiate ca aspecte negative.

⬤ Cartea ajută la consolidarea înțelegerii SQL
⬤ oferă cazuri de utilizare realiste și exemple practice
⬤ descompune conceptele complexe în lecții ușor de înțeles
⬤ tutorialele pas cu pas sunt utile pentru începători
⬤ acoperă o gamă largă de subiecte, de la analiza de bază la cea avansată
⬤ foarte utilă pentru aplicații reale în analiza datelor.

⬤ Mulți au considerat că organizarea lipsește și că conținutul este greu de urmărit fără a fi însoțite de exemple de baze de date
⬤ prețul este considerat ridicat pentru o carte tehnică
⬤ unii utilizatori au primit ediții incorecte
⬤ o parte din carte este considerată prea de bază
⬤ nu acoperă subiecte avansate precum streamingul sau motoarele de text.

(pe baza a 12 recenzii ale cititorilor)

Titlul original:

SQL for Data Analysis: Advanced Techniques for Transforming Data Into Insights

Conținutul cărții:

Odată cu explozia datelor, a puterii de calcul și a depozitelor de date în cloud, SQL a devenit un instrument și mai indispensabil pentru analistul sau cercetătorul de date experimentat. Această carte practică dezvăluie modalități noi și ascunse de a vă îmbunătăți abilitățile SQL, de a rezolva probleme și de a profita la maximum de SQL ca parte a fluxului dumneavoastră de lucru.

Veți învăța cum să utilizați atât funcții SQL comune, cât și exotice, cum ar fi îmbinările, funcțiile fereastră, subcerințele și expresiile regulate în moduri noi și inovatoare - precum și cum să combinați tehnicile SQL pentru a vă atinge obiectivele mai rapid, cu un cod ușor de înțeles. Dacă lucrați cu baze de date SQL, aceasta este o referință obligatorie.

⬤ Învățați pașii cheie pentru pregătirea datelor pentru analiză.

⬤ Efectuați analize ale seriilor de timp utilizând manipulările SQL ale datei și orei.

⬤ Utilizați analiza cohortelor pentru a investiga modul în care grupurile se schimbă în timp.

⬤ Utilizați funcțiile și operatorii puternici ai SQL pentru analiza textului.

⬤ Detectați valorile aberante din datele dvs. și înlocuiți-le cu valori alternative.

⬤ Estabiliți cauzalitatea utilizând analiza experimentală, cunoscută și sub denumirea de testare A/B.