Evaluare:
În prezent, nu există recenzii ale cititorilor. Evaluarea se bazează pe 5 voturi.
SQL Server Big Data Clusters: Data Virtualization, Data Lake, and AI Platform
Utilizați acest ghid pentru una dintre cele mai de impact caracteristici ale SQL Server 2019--Big Data Clusters. Veți învăța despre virtualizarea datelor și lacurile de date pentru această platformă completă de inteligență artificială (AI) și învățare automată (ML) în cadrul motorului de baze de date SQL Server. Veți ști cum să utilizați Big Data Clusters pentru a combina volume mari de date în flux pentru analiză împreună cu datele stocate într-o bază de date tradițională. De exemplu, puteți transmite în flux volume mari de date de la Apache Spark în timp real, executând în același timp interogări Transact-SQL pentru a aduce date suplimentare relevante din baza de date SQL Server a companiei dumneavoastră.
Plină de exemple clare și cazuri de utilizare, această carte oferă tot ce este necesar pentru a începe să lucrați cu Big Data Clusters în SQL Server 2019. Veți învăța despre bazele arhitecturale care sunt alcătuite din Kubernetes, Spark, HDFS și SQL Server pe Linux. Apoi vi se arată cum să configurați și să implementați Big Data Clusters în medii on-premise sau în cloud. În continuare, veți învăța despre interogare. Veți învăța să scrieți interogări în Transact-SQL - profitând de abilitățile pe care le-ați perfecționat de-a lungul anilor - iar cu ajutorul acestor interogări veți putea examina și analiza date dintr-o mare varietate de surse, cum ar fi Apache Spark.
Prin fundamentul teoretic oferit în această carte și prin scripturi și caiete de exemple ușor de urmat, veți fi gata să utilizați și să dezvăluiți întregul potențial al SQL Server 2019: combinarea diferitelor tipuri de date răspândite în surse foarte disparate într-o singură vizualizare utilă pentru business intelligence și pentru analiza învățării automate.
Ce veți învăța
⬤ Instalați, gestionați și depanați Big Data Clusters în medii cloud sau on-premise.
⬤ Analizați volume mari de date direct din SQL Server și/sau Apache Spark.
⬤ Managementul datelor stocate în HDFS din SQL Server ca și cum ar fi date relaționale.
⬤ Implementați soluții analitice avansate prin învățare automată și inteligență artificială.
⬤ Expuneți diferite surse de date ca o singură sursă logică utilizând virtualizarea datelor.
Pentru cine este această carte
Inginerilor de date, cercetătorilor de date, arhitecților de date și administratorilor de baze de date care doresc să utilizeze virtualizarea datelor și analiza big data în mediile lor.
© Book1 Group - toate drepturile rezervate.
Conținutul acestui site nu poate fi copiat sau utilizat, nici parțial, nici integral, fără permisiunea scrisă a proprietarului.
Ultima modificare: 2024.11.08 07:02 (GMT)