Star Schema referința completă

Recenzii ale cititorilor

Cartea este o resursă cuprinzătoare pentru modelarea dimensională, concentrându-se în special pe schemele stea și fulg de nea. Este bine organizată și oferă explicații și exemple detaliate, ceea ce o face potrivită atât pentru începători, cât și pentru practicienii experimentați. Mulți recenzenți au găsit stilul de scriere captivant, ajutându-i să înțeleagă cu ușurință conceptele complexe. Cu toate acestea, unii au remarcat probleme cu ilustrațiile lipsă în versiunea Kindle și o recomandare pentru o copie fizică pentru o mai bună utilizare.

Acoperire cuprinzătoare și detaliată a schemelor stea și fulg de nea.

Stil bine scris și captivant care ajută la înțelegerea subiectelor complexe.

(pe baza a 64 recenzii ale cititorilor)

Titlul original:

Star Schema the Complete Reference

Conținutul cărții:

Ghidul definitiv de proiectare dimensională pentru depozitul dvs. de date.

Învățați cele mai bune practici de proiectare dimensională. Star Schema: The Complete Reference oferă o acoperire aprofundată a principiilor de proiectare și a raționamentelor care stau la baza acestora. Organizat în jurul conceptelor de proiectare și ilustrat cu exemple detaliate, acesta este un ghid pas cu pas pentru începători și o resursă cuprinzătoare pentru experți.

Acest volum atotcuprinzător începe cu fundamentele proiectării dimensionale și arată cum se potrivesc acestea în diverse arhitecturi ale depozitelor de date, inclusiv cele ale lui W. H. Inmon și Ralph Kimball. Cartea progresează printr-o serie de tehnici avansate care vă ajută să abordați complexitatea lumii reale, să maximizați performanța și să vă adaptați la cerințele produselor software BI și ETL. Vă sunt furnizate sarcini de proiectare și livrabile care pot fi încorporate în orice proiect, indiferent de arhitectură sau metodologie.

⬤ Să stăpâniți elementele de bază ale proiectării schemei în stea și ale procesării lente a modificărilor.

⬤ Identificați situațiile care necesită mai multe stele sau cuburi.

⬤ Asigurați compatibilitatea între domenii pe măsură ce depozitul de date crește.

⬤ Accomodarea atributelor repetitive, a ierarhiilor recursive și a calității slabe a datelor.

⬤ Susținerea cerințelor contradictorii pentru datele istorice.

⬤ Gestionarea variațiilor în cadrul unui proces de afaceri și corelarea activităților disparate.

⬤ Îmbunătățirea performanței prin utilizarea schemelor derivate și a agregatelor.

⬤ Învățați când este oportun să ajustați proiectele pentru instrumentele BI și ETL.