Statistică bazată pe dovezi: An Introduction to the Evidential Approach - From Likelihood Principle to Statistical Practice

Recenzii ale cititorilor

În prezent, nu există recenzii ale cititorilor. Evaluarea se bazează pe 2 voturi.

Titlul original:

Evidence-Based Statistics: An Introduction to the Evidential Approach - From Likelihood Principle to Statistical Practice

Conținutul cărții:

Statistică bazată pe dovezi: An Introduction to the Evidential Approach - from Likelihood Principle to Statistical Practice oferă cititorilor un ghid complet și aprofundat al abordării probatorii în statistică. Abordarea utilizează rapoarte de probabilitate, mai degrabă decât probabilitățile utilizate de alte abordări de inferență statistică. Abordarea probatorie este mai ușor de înțeles din punct de vedere conceptual, iar calculele mai simplu de efectuat. Această carte explică modul de exprimare a datelor în termeni de forță a dovezilor statistice pentru ipoteze concurente.

Abordarea probatorie este în prezent subutilizată, în ciuda preciziei sale matematice și a validității sale statistice. Evidence-Based Statistics este un text accesibil și practic, plin de exemple, ilustrații și exerciții. În plus, site-ul web însoțitor completează și dezvoltă informațiile conținute în carte.

Deși este puțin probabil ca abordarea bazată pe dovezi să înlocuiască metodele de inferență statistică bazate pe probabilități, aceasta oferă o completare utilă la "sacul de trucuri" al oricărui statistician. În această carte:

⬤ Se explică pas cu pas modul de calcul al evidenței statistice pentru analizele frecvent utilizate.

⬤ Analizele includ: teste t, ANOVA (unidirecțională, factorială, între participanți și în cadrul participanților, mixtă), analize categoriale (binomială, Poisson, McNemar, raport de rată, raport de cote, date care sunt "prea bune pentru a fi adevărate", tabele multidirecționale), corelație, regresie și analize neparametrice (un eșantion, eșantioane înrudite, eșantioane independente, eșantioane independente multiple, permutare și bootstraps)

⬤  Pentru toate analizele sunt furnizate ecuații, iar pentru multe dintre analize este furnizat codul statistic R.

⬤ Sunt explicate calculele privind dimensiunea eșantionului pentru probabilitățile probatorii ale probelor înșelătoare și slabe.

⬤  Sunt descrise tehnici utile, cum ar fi intervalul prior critic al lui Matthews, factorul Bayes al lui Goodman și regula de oprire a lui Armitage.

Recomandat pentru studenții universitari și absolvenți din orice domeniu care se bazează foarte mult pe analiza statistică, precum și pentru cercetătorii activi și profesioniștii din aceste domenii, Evidence-Based Statistics: An Introduction to the Evidential Approach - from Likelihood Principle to Statistical Practice aparține raftului oricărei persoane care dorește să își amplifice și să își potențeze abordarea analizei statistice.