Titlul original:
Statistics in Natural Resources: Applications with R
Conținutul cărții:
Pentru a ne gestiona mediul în mod durabil, profesioniștii trebuie să înțeleagă calitatea și cantitatea resurselor noastre naturale. Analiza statistică furnizează informații care sprijină deciziile de gestionare și este universal utilizată în toate disciplinele științifice. Statistica în resursele naturale: Aplicații cu R se concentrează pe aplicarea analizelor statistice în disciplinele de mediu, agricultură și resurse naturale. Aceasta este o carte potrivită pentru profesioniștii actuali sau aspiranți din domeniul resurselor naturale care sunt nevoiți să analizeze date și să efectueze analize statistice în activitatea lor zilnică. Profesioniștii mai experimentați care au avut anterior un curs sau două de statistică vor găsi, de asemenea, conținutul familiar. Acest text poate servi, de asemenea, ca o punte între profesioniștii care înțeleg statistica și doresc să învețe cum să efectueze analize ale datelor privind resursele naturale în R.
Scopul principal al acestei cărți este de a învăța și de a aplica metode statistice comune utilizate în domeniul resurselor naturale prin utilizarea limbajului de programare R. Dacă veți dedica timp considerabil acestei cărți, veți:
⬤ dezvoltați abilități de analiză și vizualizare pentru investigarea comportamentului datelor din agricultură și resurse naturale.
⬤ Deveniți competenți în importarea, analiza și vizualizarea seturilor complexe de date în mediul R.
⬤ Codificarea, combinarea și restructurarea seturilor de date pentru analiză statistică și vizualizare.
⬤ Aprecierea conceptelor de probabilitate, în măsura în care acestea se aplică problemelor de mediu.
⬤ Înțelegerea distribuțiilor comune utilizate în aplicațiile și inferențele statistice.
⬤ Sumarizarea efectivă și eficientă a datelor în scopuri de raportare.
⬤ Învățarea sarcinilor necesare pentru efectuarea unei varietăți de teste statistice de ipoteză și interpretarea rezultatelor acestora.
⬤ Înțelegeți ce cadre de modelare sunt adecvate pentru datele dvs. și cum să interpretați predicțiile.
⬤ Include peste 130 de exerciții în R, cu soluții disponibile pe site-ul web al cărții.
