Statistică medicală: O abordare practică

Titlul original:

Medical Statistics: A Practical Approach

Conținutul cărții:

Această carte este potrivită pentru a fi utilizată ca manual pentru toate nivelurile de studenți din școala medicală. De asemenea, este utilă ca o carte de referință pentru studenții interesați de aplicarea biostatisticii în medicină.

Materialele de la introducere până la capitolul 6 sunt similare cu cele dintr-un manual de statistică elementară. Această carte este mai modernă decât manualul actual de statistică medicală. În această carte, biostatistica și conceptele epidemiologice sunt frumos îmbinate.

În contrast cu falsitatea valorii p, se introduce factorul Bayes ca măsură a dovezilor ascunse în datele eșantionului.

Acesta ilustrează aplicarea regresiei la medie în medicină. În carte sunt discutate numeroase concepte epidemiologice, cum ar fi sensibilitatea și specificitatea testului de diagnostic, clasificarea și discriminarea, tipurile de părtinire etc.

Capitolul 7 privind "Corelația și regresia" include conceptul de regresie la medie, modelele de regresie liniară generalizată (Poisson și logistică) și discriminarea noilor date pentru a aparține căror seturi de date eșantion. Capitolul 8 acoperă inferența neparametrică, inclusiv testele Kolmogorov și Smirnov. Prin intermediul estimării și testării ipotezelor, dimensiunile eșantioanelor sunt determinate în capitolul 9.

Capitolul 10 abordează studiul designului pentru colectarea datelor eșantionului, inclusiv cohorta, secțiunea transversală, cazul-control și studiul clinic. În plus, tipurile de părtinire sunt expuse ca o ultimă secțiune în capitolul 10. Capitolul 11 tratează în detaliu inferența tabelelor de contingență, inclusiv 2 x 2, bidirecționale și tridirecționale.

Cinci teste (Pearson, log-odds-ratio, Fisher-Irwin, McNemar și Ejigou-McHugh) sunt enumerate în capitolul 11. 1.

Șase teste (Pearson, interacțiunea de ordinul întâi, tendința liniară a lui Yate, omogenitatea marginală a lui Stuart, Kendall și Wilcoxon-Mann-Whitney) sunt descrise în secțiunea 11. 2. Trei teste (Pearson, log-odds-ratio privind interacțiunea de ordinul întâi, Barlett privind interacțiunea de ordinul doi) și paradoxul lui Simpson sunt acoperite în secțiunea 11.

3.

Capitolul 12 acoperă analiza datelor de supraviețuire. În secțiunea 12 sunt introduse două metode (tabela de viață și Kaplan-Meier) pentru estimarea funcției de supraviețuire. 2.

Patru metode (probabilitatea maximă, preferința lui Armitage, semnul secvențial al lui Wald și secvența restricționată a lui Armitage) pentru compararea a două curbe de supraviețuire sunt acoperite în secțiunea 12. 3. Modelul hazardului proporțional și testul log-rank sunt discutate, respectiv, în secțiunea 12.

4 și 12. 5. În plus, în carte sunt incluse tehnici avansate de comparare a două curbe de supraviețuire, cum ar fi metoda preferinței lui Armitage, testul secvențial restricționat al lui Armitage și testul secvențial al semnului lui Wald.

De asemenea, inferența pe tabele de contingență este tratată mai detaliat decât în alte cărți.