Evaluare:
Cartea este foarte apreciată pentru acoperirea cuprinzătoare a geostatisticii și a metodelor statistice spațiale. Este o resursă excelentă atât pentru începători, cât și pentru utilizatorii experimentați, în ciuda prețului său ridicat.
Avantaje:Excelentă pentru învățarea geostatisticii, acoperire completă a metodelor statistice spațiale, bună pentru referință, informații rezonabil de actuale și conținut cuprinzător.
Dezavantaje:Foarte scump.
(pe baza a 4 recenzii ale cititorilor)
Statistics for Spatial Data
Wiley Classics Library este alcătuită din cărți selectate care au fost făcute mai accesibile consumatorilor într-un efort de a crește atractivitatea globală și circulația generală. Cu aceste noi volume cu copertă moale, Wiley speră să prelungească durata de viață a acestor lucrări, punându-le la dispoziția generațiilor viitoare de statisticieni, matematicieni și oameni de știință.
Statistica spațială - analiza datelor spațiale prin intermediul modelelor statistice - s-a dovedit extrem de versatilă, cuprinzând probleme care variază de la microscop la astronomie. Cu toate acestea, pentru omul de știință și inginerul care se confruntă doar cu tratamente dispersate și inegale ale subiectului în literatura științifică, este foarte dificil să învețe cum să utilizeze în practică statisticile spațiale în activitatea analitică de zi cu zi.
Concepută exclusiv pentru oamenii de știință dornici să exploateze potențialul enorm al acestui instrument analitic și să își îmbunătățească gama de competențe tehnice, Statistics for Spatial Data este un ghid cuprinzător, de o singură sursă, atât pentru teoria, cât și pentru aspectele aplicate ale metodelor statistice spațiale. Ediția cu copertă cartonată a fost salutată de Mathematical Reviews drept "o carte excelentă care va deveni o referință de bază". Această ediție paper-back a ediției din 1993, este concepută pentru a face față numeroaselor provocări tehnologice cu care se confruntă omul de știință și inginerul. Concentrându-se pe cele trei domenii de date geostatistice, date de rețea și modele punctuale, cartea pune în lumină legătura dintre date și model, dezvăluind modul în care proiectarea, inferența și diagnosticarea sunt o consecință a acestei legături. Apoi explorează noi metode pentru a dezvălui modul în care modelele statistice spațiale pot fi utilizate pentru a rezolva probleme importante într-o serie de domenii din știință și inginerie.
Discuțiile includ:
⬤ Analiza exploratorie a datelor spațiale.
⬤ Teoria spectrală pentru procese staționare.
⬤ Escala spațială.
⬤ Metode de simulare pentru procese spațiale.
⬤ Spatial bootstrapping.
⬤ Analiza statistică a imaginilor ș i teledetecție.
⬤ Aspecte computaționale ale ajustării modelelor.
⬤ Aplicarea modelelor la cartografierea bolilor.
Concepută pentru a veni în întâmpinarea nevoilor practice ale profesioniștilor, cartea prezintă o notație unificată și comună pentru subiectul său, precum și numeroase exemple detaliate împletite în text, numeroase ilustrații (inclusiv grafice care luminează teoria discutată) și peste 1.000 de referințe.
Echilibrând pe deplin teoria cu aplicațiile, Statistics for Spatial Data, Revised Edition este un ghid extrem de clar privind utilizarea optimă a unuia dintre instrumentele analitice ascendente ale deceniului, care a început să capteze imaginația profesioniștilor din biologie, științele pământului, inginerie civilă, electrică și agricolă, geografie, epidemiologie și ecologie.
© Book1 Group - toate drepturile rezervate.
Conținutul acestui site nu poate fi copiat sau utilizat, nici parțial, nici integral, fără permisiunea scrisă a proprietarului.
Ultima modificare: 2024.11.08 07:02 (GMT)