Statistică practică pentru cercetătorii de date: 50+ concepte esențiale utilizând R și Python

Recenzii ale cititorilor

În prezent, nu există recenzii ale cititorilor. Evaluarea se bazează pe 853 voturi.

Titlul original:

Practical Statistics for Data Scientists: 50+ Essential Concepts Using R and Python

Conținutul cărții:

Metodele statistice sunt o parte esențială a științei datelor, însă puțini cercetători de date au o pregătire statistică formală. Cursurile și cărțile de statistică de bază abordează rareori subiectul din perspectiva științei datelor. Cea de-a doua ediție a acestui ghid popular adaugă exemple cuprinzătoare în Python, oferă îndrumări practice privind aplicarea metodelor statistice în știința datelor, vă spune cum să evitați utilizarea lor greșită și vă oferă sfaturi cu privire la ceea ce este important și ceea ce nu este. Multe resurse de știință a datelor încorporează metode statistice, dar nu au o perspectivă statistică mai profundă. Dacă sunteți familiarizat cu limbajele de programare R sau Python și aveți o oarecare expunere la statistică, această referință rapidă acoperă această diferență într-un format accesibil și ușor de citit. Cu această carte, veți învăța:

⬤ De ce analiza exploratorie a datelor este o etapă preliminară cheie în știința datelor.

⬤ Cum eșantionarea aleatorie poate reduce părtinirea și poate produce un set de date de calitate superioară, chiar și în cazul datelor mari.

⬤ Cum principiile de proiectare experimentală dau răspunsuri definitive la întrebări.

⬤ Cum se utilizează regresia pentru a estima rezultatele și a detecta anomaliile.

⬤ Tehnici cheie de clasificare pentru a prezice din ce categorii face parte o înregistrare.

⬤ Metode de învățare automată statistică care "învață" din date.

⬤ Metode de învățare nesupravegheată pentru extragerea semnificației din datele neetichetate.