Statistică predictivă: Analiză și inferență dincolo de modele

Recenzii ale cititorilor

În prezent, nu există recenzii ale cititorilor. Evaluarea se bazează pe 9 voturi.

Titlul original:

Predictive Statistics: Analysis and Inference Beyond Models

Conținutul cărții:

Toate disciplinele științifice apreciază succesul predictiv.

Cu toate acestea, analizele statistice convenționale tratează predicția ca fiind secundară, concentrându-se în schimb pe modelare și, prin urmare, pe estimare, testare și interpretare fizică detaliată, abordând aceste sarcini înainte de stabilirea adecvării predictive a unui model. Această carte prezintă o abordare complet predictivă a problemelor statistice bazată pe studiul predictorilor.

Abordarea nu necesită ca predictorii să corespundă unui model, deși acest caz special important este inclus în abordarea generală. Pe tot parcursul lucrării, ideea este de a examina performanța predictivă înainte de a lua în considerare inferența convențională. Aceste idei sunt urmărite prin cinci subdomenii tradiționale ale statisticii, ajutând cititorii să se reorienteze și să adopte o perspectivă direct predictivă.

Cartea ia în considerare, de asemenea, predicția prin intermediul tehnicilor contemporane de tip "cutie neagră" și al tipurilor de date și metodologiilor emergente în care modelarea convențională este atât de dificilă încât predicția bună este principalul criteriu disponibil pentru evaluarea performanței unei metode statistice. Codul R open-source bine documentat într-un depozit Github permite cititorilor să reproducă exemplele și să aplice tehnicile la alte investigații.