Statistici avansate în cercetare: Citirea, înțelegerea și redactarea rezultatelor analizei datelor

Recenzii ale cititorilor

Cartea este foarte apreciată pentru claritatea sa, stilul de scriere captivant și capacitatea de a simplifica concepte statistice complexe. Este recomandată atât începătorilor, cât și utilizatorilor avansați care doresc să înțeleagă mai bine statistica.

⬤ Explicații clare și accesibile ale subiectelor complexe.
⬤ Stil de scriere captivant care menține interesul cititorilor.
⬤ Exemple excelente care ajută la înțelegere.
⬤ Acoperire cuprinzătoare de la statisticile de bază la cele avansate.
⬤ Referință practică pentru studenți, cercetători și profesioniști.

⬤ Unii utilizatori au considerat-o prea lungă.
⬤ Câteva plângeri cu privire la calitatea hârtiei.
⬤ Nu este atât de avansată pe cât s-ar putea aștepta unii pe baza titlului.

(pe baza a 32 recenzii ale cititorilor)

Titlul original:

Advanced Statistics in Research: Reading, Understanding, and Writing Up Data Analysis Results

Conținutul cărții:

Statistică avansată în cercetare: Reading, Understanding, and Writing Up Data Analysis Results este introducerea simplă, non-tehnică la cele mai complexe statistici multivariate prezentate în articolele de cercetare empirică.

wwwStatsInResearch.com, este un site însoțitor care oferă gratuit exemple de capitole, exerciții și diapozitive PowerPoint pentru studenți și profesori. O bancă de teste gratuită de 600 de elemente este disponibilă pentru instructori.

Advanced Statistics in Research nu arată cum să efectuați proceduri statistice - ci arată cum să le citiți, să le înțelegeți și să le interpretați, așa cum sunt ele prezentate de obicei în articolele din reviste și în rapoartele de cercetare. Ea demistifică statisticile sofisticate care îi opresc pe majoritatea cititorilor la rece: regresie multiplă, regresie logistică, analiză discriminantă, ANOVA, ANCOVA, MANOVA, analiză factorială, analiză de cale, modelare a ecuațiilor structurale, metaanaliză - și multe altele.

Statistică avansată în cercetare presupune că nu ați avut niciodată un curs de statistică. Acesta începe de la început, cu proiectarea cercetării, tendința centrală, variabilitatea, scorurile z și curba normală. Veți învăța (sau reînvăța) cele trei mari rezultate care sunt comune majorității procedurilor: semnificația statistică, intervalele de încredere și mărimea efectului. Pas cu pas, fiecare capitol se bazează ușor pe conceptele anterioare. Algebra matriceală este evitată, iar subiectele complexe sunt explicate folosind exemple simple, ușor de înțeles.

Aveți nevoie de ajutor pentru a vă redacta rezultatele? Advanced Statistics in Research arată cum pot fi rezumate rezultatele analizei datelor în text, tabele și figuri în conformitate cu formatul APA. Veți vedea cum să prezentați elementele de bază (de exemplu, medii și deviații standard), precum și cele avansate (de exemplu, modele factoriale, teste post-hoc, modele de cale și altele).

Advanced Statistics in Research este potrivit ca manual pentru studenții absolvenți și studenții de nivel superior (a se vedea materialele suplimentare la StatsInResearch.com). Acesta servește, de asemenea, ca o referință de raft la îndemână pentru investigatori și toți consumatorii de cercetare.