Advanced Statistics for Health Research
Statistica avansată pentru cercetarea în domeniul sănătății oferă o înțelegere geometrică riguroasă a modelelor utilizate în analiza datelor din domeniul sănătății, inclusiv a modelelor de regresie liniară și neliniară, precum și a modelelor de învățare automată supravegheată.
Printre modelele extrase din literatura de specialitate în domeniul sănătății se numără: cele mai mici pătrate ordinare, cele mai mici pătrate în două etape, probits, logits, regresii Cox, modelarea duratei, regresia cuantilor și regresia pădurii aleatoare. Sunt prezentate tehnici de inferență cauzală din literatura de specialitate în domeniul sănătății, inclusiv randomizarea, potrivirea și potrivirea scorului de propensiune, diferențele în diferențe, variabilele instrumentale, discontinuitatea regresiei și analiza efectelor fixe.
Codurile pentru tehnicile statistice respective prezentate sunt date pentru STATA, SAS și R.
© Book1 Group - toate drepturile rezervate.
Conținutul acestui site nu poate fi copiat sau utilizat, nici parțial, nici integral, fără permisiunea scrisă a proprietarului.
Ultima modificare: 2024.11.08 07:02 (GMT)