Statistici circulare în R

Recenzii ale cititorilor

Cartea oferă o prezentare generală accesibilă și concisă a statisticii circulare cu aplicații în R, făcând-o accesibilă pentru practicieni. Cu toate acestea, a fost criticată pentru lipsa de rigoare matematică și pentru că are probleme cu ediția Kindle.

⬤ Prezentare generală accesibilă a statisticii circulare
⬤ subiecte concise și relevante
⬤ aplicare directă în R fără costuri ridicate de software
⬤ acoperire cuprinzătoare a testelor statistice circulare
⬤ explicații clare și includerea formulelor.

⬤ Lipsă de rigoare matematică în definiții și explicații
⬤ unele erori în reprezentarea funcțiilor statistice cheie
⬤ formatare slabă în ediția Kindle, ceea ce face dificilă citirea formulelor și a caracterelor speciale.

(pe baza a 3 recenzii ale cititorilor)

Titlul original:

Circular Statistics in R

Conținutul cărții:

Circular Statistics in R oferă cel mai cuprinzător ghid de analiză a datelor circulare din ultimii zece ani. Datele circulare apar în multe contexte științifice, fie că este vorba de direcții unghiulare, cum ar fi: direcțiile observate de busolă ale plecării păsărilor migratoare cu radiocolar de la un punct de eliberare; unghiurile de legătură măsurate în diferite molecule; direcțiile vântului în diferite perioade ale anului la un parc eolian; direcția fracturilor de tensiune în suporturile podurilor de beton; longitudinile epicentrelor cutremurelor sau modelele de activitate sezonieră și zilnică, de exemplu: date privind momentele din zi în care animalele sunt surprinse într-o cameră capcană, apelurile la 911 în New York sau traficul pe internet; variația de-a lungul anului a incidenței rujeolei, a necesarului global de energie, a numărului de telespectatori sau a accidentărilor sportivilor. Modul natural de reprezentare grafică a unor astfel de date este ca puncte situate în jurul circumferinței unui cerc, de unde și numele lor. Este important de reținut că variabilele circulare sunt de natură periodică și.

Originea sau punctul zero, cum ar fi începutul unui nou an, este definit arbitrar, în loc să apară în mod natural din sistem.

Această carte va fi valoroasă atât pentru cei noi în analiza datelor circulare, cât și pentru cei mai familiarizați cu acest domeniu. Pentru începători, autorii încep prin a lua în considerare rezumatele grafice și numerice fundamentale utilizate pentru a reprezenta datele circulare înainte de a introduce distribuțiile care ar putea fi utilizate pentru a le modela. Ei continuă cu discutarea formelor de bază de inferență, cum ar fi estimarea punctuală și pe intervale, precum și testele formale de semnificație pentru ipotezele care vor fi adesea de interes științific. Atunci când discută despre ajustarea modelului, autorii pledează pentru reducerea dependenței de distribuția clasică von Mises, prezentând distribuții care sunt capabile să modeleze caracteristici precum asimetria și nivelurile variabile de curtoză care sunt adesea prezentate de datele circulare.

Utilizarea abordărilor bazate pe verosimilitate și pe utilizarea intensivă a calculatorului pentru inferență și modelare este subliniată pe tot parcursul cărții. Limbajul de programare R este utilizat pentru a implementa metodologia, în special pachetul circular. De asemenea, sunt furnizate peste 150 de funcții noi pentru tehnici care nu sunt deja acoperite de R.

Acest ghid concis, dar cu autoritate, este accesibil unei game variate de oameni de știință care au date circulare de analizat și doresc să facă acest lucru cât mai ușor și mai eficient posibil.