Statistici la pătrat doi

Recenzii ale cititorilor

În prezent, nu există recenzii ale cititorilor. Evaluarea se bazează pe 2 voturi.

Titlul original:

Statistics at Square Two

Conținutul cărții:

O explorare ușor de urmărit a tehnicilor statistice intermediare utilizate în cercetarea medicală

În cea de-a treia ediție, recent revizuită, a cărții Statistics at Square Two: Understanding Modern Statistical Applications in Medicine, o echipă de statisticieni distinși oferă o discuție accesibilă și intuitivă a metodelor statistice avansate pentru cititorii și utilizatorii literaturii medicale științifice. Aceasta va permite cititorilor să se implice critic în cercetarea modernă, deoarece autorii explică interpretarea corectă a rezultatelor din literatura medicală.

Cartea include două capitole complet noi care acoperă metaanaliza și analiza seriilor de timp, precum și noi referințe la numeroasele liste de verificare care au apărut în ultimii ani pentru a permite o mai bună raportare a cercetării contemporane. Majoritatea exemplelor au fost, de asemenea, actualizate, iar fiecare capitol conține exerciții practice și răspunsuri. Cititorii vor găsi, de asemenea, exemple de cod (în R) pentru multe dintre analize, în plus față de:

⬤ O introducere completă în modele și date, inclusiv diferitele tipuri de date, modele statistice și metode computerizate.

⬤ Explorări cuprinzătoare ale regresiei liniare multiple, inclusiv interpretarea rezultatelor calculatorului, statistici de diagnostic, cum ar fi punctele de influență, și multe utilizări ale regresiei multiple.

⬤ Discuții practice despre regresia logistică multiplă, analiza supraviețuirii, regresia Poisson și modelele cu efecte aleatorii, inclusiv utilizările lor, exemple din literatura medicală și strategii pentru interpretarea ieșirii computerului.

Perfect pentru oricine speră să înțeleagă mai bine statisticile prezentate în cercetarea medicală contemporană, Statistics at Square Two: Understanding Modern Statistical Applications in Medicine va fi, de asemenea, benefic pentru studenții postuniversitari care studiază statistica și medicina.