Evaluare:
Cartea este lăudată pentru explorarea pătrunzătoare și accesibilă a principiilor statistice și a capcanelor comune în interpretarea datelor statistice. Ea subliniază importanța înțelegerii valorilor p și a puterii statistice, oferind în același timp sfaturi practice atât pentru cercetătorii începători, cât și pentru cei experimentați. Cu toate acestea, nu este potrivită pentru începătorii compleți în statistică, deoarece presupune un anumit nivel de familiaritate cu conceptele statistice.
Avantaje:⬤ Bine scrisă și captivantă
⬤ oferă perspective utile asupra interpretării statistice greșite
⬤ accesibilă unui public larg, inclusiv nestatisticienilor
⬤ acoperă concepte importante precum valorile p, analiza puterii și utilizarea greșită a statisticii
⬤ servește drept resursă utilă pentru pregătirea cercetării și înțelegerea rezultatelor statistice
⬤ evidențiază concepții greșite critice în metodologia cercetării.
⬤ Nu este potrivit pentru începătorii în statistică
⬤ nu conține explicații matematice aprofundate
⬤ se concentrează foarte mult pe utilizarea greșită a valorilor p, ceea ce ar putea să nu satisfacă interesele tuturor pentru subiecte statistice mai largi
⬤ unii recenzenți au considerat că este o lectură lentă, în ciuda conținutului interesant.
(pe baza a 126 recenzii ale cititorilor)
Progresul științific depinde de o cercetare bună, iar o cercetare bună are nevoie de statistici bune. Dar analiza statistică este dificil de realizat corect, chiar și pentru cei mai buni și mai inteligenți dintre noi. Ați fi surprinși să aflați cât de mulți oameni de știință o fac greșit.
Statistics Done Wrong este un ghid concis și esențial al greșelilor statistice din știința modernă, care vă va arăta cum să vă păstrați cercetarea fără gafe. Veți examina erorile și omisiunile jenante din cercetările recente, veți afla despre concepțiile greșite și politica științifică care permit producerea acestor greșeli și veți începe căutarea de a reforma modul în care dumneavoastră și colegii dumneavoastră faceți statistică.
Veți găsi sfaturi cu privire la:
⬤ punerea întrebării corecte, proiectarea experimentului corect, alegerea analizei statistice corecte și respectarea planului.
⬤ Cum să vă gândiți la valorile p, semnificație, nesemnificație, intervale de încredere și regresie.
⬤ Elegerea dimensiunii corecte a eșantionului și evitarea rezultatelor fals pozitive.
⬤ Raportarea analizei și publicarea datelor și a codului sursă.
⬤ Proceduri de urmat, precauții de luat și software analitic care vă poate ajuta.
Oameni de știință: Citiți acest ghid concis și puternic pentru a vă ajuta să realizați cercetări solide din punct de vedere statistic. Statisticieni: Dați această carte tuturor celor pe care îi cunoașteți.
Primul pas către o statistică făcută corect este Statistica făcută greșit.
© Book1 Group - toate drepturile rezervate.
Conținutul acestui site nu poate fi copiat sau utilizat, nici parțial, nici integral, fără permisiunea scrisă a proprietarului.
Ultima modificare: 2024.11.08 07:02 (GMT)