Știința datelor

Recenzii ale cititorilor

Cartea oferă o introducere cuprinzătoare, dar accesibilă, în știința datelor, acoperind istoria, aplicațiile, instrumentele și considerentele etice ale acesteia. În timp ce cartea servește drept o introducere excelentă pentru noii veniți, unii recenzenți au considerat-o lipsită de profunzime pentru cei cu cunoștințe anterioare în domeniu.

⬤ Limbaj clar și ușor de înțeles.
⬤ Acoperire bună a conceptelor de bază și a ecosistemului științei datelor.
⬤ Abordarea problemelor etice importante în știința datelor.
⬤ Potrivit pentru începători și ca material de curs.
⬤ Conținut bine organizat și structurat.
⬤ Oferă o prezentare cuprinzătoare a aplicațiilor și instrumentelor științei datelor.

⬤ Lipsă de profunzime și specificitate, ceea ce îl face mai puțin potrivit pentru cei cu anumite cunoștințe de bază.
⬤ Informații generice în multe secțiuni, doar ultimul capitol oferind perspective originale.
⬤ Unii cititori au considerat-o prea elementară sau de nivel înalt.

(pe baza a 64 recenzii ale cititorilor)

Titlul original:

Data Science

Conținutul cărții:

O introducere concisă în domeniul emergent al științei datelor, care explică evoluția sa, relația cu învățarea automată, utilizările actuale, problemele legate de infrastructura datelor și provocările etice.

Scopul științei datelor este de a îmbunătăți procesul decizional prin analiza datelor. În prezent, știința datelor determină reclamele pe care le vedem online, cărțile și filmele care ne sunt recomandate online, e-mailurile care sunt filtrate în dosarele noastre de spam și chiar cât de mult plătim pentru asigurarea de sănătate. Acest volum din seria MIT Press Essential Knowledge oferă o introducere concisă în domeniul emergent al științei datelor, explicând evoluția sa, utilizările actuale, problemele legate de infrastructura datelor și provocările etice.

Niciodată nu a fost mai ușor pentru organizații să colecteze, să stocheze și să prelucreze date. Utilizarea științei datelor este determinată de creșterea volumului mare de date și de social media, de dezvoltarea calculatoarelor de înaltă performanță și de apariția unor metode puternice de analiză și modelare a datelor, cum ar fi învățarea profundă. Știința datelor cuprinde un set de principii, definiții ale problemelor, algoritmi și procese pentru extragerea modelelor utile și neobservate din seturi mari de date. Ea este strâns legată de domeniile extracției de date și învățării automate, dar are un domeniu de aplicare mai larg. Această carte oferă un scurt istoric al domeniului, introduce concepte fundamentale privind datele și descrie etapele unui proiect de știința datelor. Ea ia în considerare infrastructura datelor și provocările pe care le ridică integrarea datelor din mai multe surse, prezintă elementele de bază ale învățării automate și discută despre modul în care se face legătura între expertiza în învățarea automată și problemele din lumea reală. Cartea analizează, de asemenea, aspectele etice și juridice, evoluțiile în domeniul reglementării datelor și abordările computaționale pentru păstrarea confidențialității. În cele din urmă, cartea analizează impactul viitor al științei datelor și oferă principii pentru succesul proiectelor din domeniul științei datelor.