Evaluare:
Cartea „Data Science: Create Teams That Ask the Right Questions” oferă informații valoroase pentru organizarea și gestionarea eficientă a echipelor din domeniul științei datelor. Ea pune accentul pe abordările alternative ale gestionării proiectelor și pe importanța rolurilor bine definite ale echipei. Cititorii apreciază stilul său de scriere digerabil și exemplele practice, deși unii consideră conținutul prea elementar și își doresc perspective mai avansate.
Avantaje:⬤ Oferă sfaturi extrem de utile pentru îmbunătățirea organizării și productivității echipei de știința datelor
⬤ ușor de citit, cu exemple practice și structuri bine definite
⬤ oferă perspective valoroase privind interogarea și comunicarea eficientă
⬤ anecdote bine conturate îmbogățesc conținutul
⬤ încurajează trecerea la metodologiile agile.
⬤ Unele conținuturi sunt considerate prea elementare, nejustificând prețul cărții
⬤ lipsesc grafica color și accesul complet la exemple
⬤ implementarea unor idei poate necesita eforturi suplimentare în fluxurile de lucru existente.
(pe baza a 9 recenzii ale cititorilor)
Data Science: Create Teams That Ask the Right Questions and Deliver Real Value
Aflați cum să creați o echipă de știința datelor în cadrul organizației dvs. în loc să angajați din exterior. Învățați-vă echipa să pună întrebările potrivite pentru a obține informații utile despre afacerea dumneavoastră.
Majoritatea organizațiilor se concentrează încă pe obiective și rezultate. În schimb, o echipă de știința datelor este exploratorie. Ele folosesc metoda științifică pentru a pune întrebări interesante și a derula mici experimente. Echipa dvs. trebuie să vadă dacă datele îi luminează întrebările. Apoi, trebuie să utilizeze tehnici de gândire critică pentru a-și justifica perspectivele și raționamentul. Ar trebui să își canalizeze eforturile pentru a-și menține cunoștințele aliniate la valoarea de afaceri. În cele din urmă, echipa dvs. trebuie să prezinte aceste informații sub forma unei povești convingătoare.
Insight! : How to Build Data Science Teams that Deliver Real Business Value arată că cel mai important lucru pe care îl puteți face acum este să vă ajutați echipa să gândească despre date. Instructorul în management Doug Rose vă conduce prin procesul de creare și gestionare a unor echipe eficiente de știința datelor. Veți învăța cum să găsiți oamenii potriviți în cadrul organizației dvs. și să îi echipați cu mentalitatea potrivită. Cartea are trei concepte primordiale:
⬤ Ar trebui să vă căutați talentele în propria companie. Nu vă puteți schimba organizația prin angajarea câtorva supereroi ai științei datelor.
⬤ Ar trebui să formați echipe de date mici, de tip agile, care să se concentreze pe furnizarea de informații valoroase devreme și des.
⬤ Puteți face schimbări reale în organizația dvs. spunând povești convingătoare despre date. Aceste povești sunt cea mai bună modalitate de a comunica informațiile despre clienții, provocările și industria dvs.
Ce veți învăța:
⬤ Creați echipe de știința datelor din talentul existent în organizația dvs. pentru a extrage în mod rentabil valoarea maximă de afaceri din datele organizației dvs.
⬤ Înțelegeți termenii și conceptele cheie din domeniul științei datelor.
⬤ Să urmați îndrumări practice pentru a crea și integra o echipă eficientă de știința datelor, cu roluri cheie și responsabilități pentru fiecare membru al echipei.
⬤ Utilizați ciclul de viață al științei datelor (DSLC) pentru a modela procesele și practicile esențiale pentru furnizarea de valoare.
⬤ Utilizați sprinturi și storytelling pentru a vă ajuta echipa să rămână pe drumul cel bun și să se adapteze la noile cunoștințe.
Pentru cine este această carte.
Managerilor de proiect și liderilor de echipă din domeniul științei datelor. Cititorii secundari sunt oamenii de știință de date, DBA, analiștii, conducerea superioară, managerii de resurse umane și specialiștii în performanță.
© Book1 Group - toate drepturile rezervate.
Conținutul acestui site nu poate fi copiat sau utilizat, nici parțial, nici integral, fără permisiunea scrisă a proprietarului.
Ultima modificare: 2024.11.08 07:02 (GMT)