Știința datelor în agricultură și gestionarea resurselor naturale

Titlul original:

Data Science in Agriculture and Natural Resource Management

Conținutul cărții:

Știința datelor: Principii și concepte în analiza și modelarea datelor. - Știința datelor: Instrumente, tehnici și aplicații potențiale în studiile de observare a Pământului.

- Știința datelor în agricultură și gestionarea resurselor naturale: O prezentare generală. - Aplicații ale învățării prin consolidare și ale cadrelor de învățare profundă bazate pe rețele neuronale recurente în agricultură. - Agricultura de precizie cu ajutorul tehnologiilor emergente.

- O arhitectură pentru producția agricolă centrată pe calitate.

- Integrarea datelor UAV și ale senzorilor de teren pentru o mai bună luare a deciziilor în sistemele de cultură pe suprafețe mari. - Clasificarea culturilor pe bază de obiecte pentru agricultura de precizie.

- Inovații disruptive în agricultura de precizie - către BD Analytics pentru o mai bună geofarmacie. - O schimbare de paradigmă în hărțile și produsele globale privind terenurile cultivate pentru securitatea alimentară și a apei în secolul XXI: Big-data Analytics, Machine Learning și Cloud Computing la scară Petabyte prin satelit. - Big Data Analytics pentru lanțuri de aprovizionare rezistente la schimbările climatice: Oportunități și căi de urmat.

- Cartografierea terenurilor cultivate utilizând algoritmi de învățare automată și tehnici de potrivire spectrală. - Aplicații ale viziunii computerizate în agricultura de precizie. - Platforme geoportale inovatoare pentru gestionarea durabilă a resurselor naturale.