Știința datelor în chimie: Inteligență artificială, Big Data, chimometrie și calcul cuantic cu Jupyter

Recenzii ale cititorilor

Cartea prezintă o perspectivă revoluționară asupra intersecției dintre chimie și știința datelor, oferind perspective valoroase și exemple practice de cod pentru cei interesați de digitalizarea chimiei. Cu toate acestea, poate fi o provocare pentru chimiștii fără experiență Python, iar oamenii de știință din domeniul datelor pot găsi explicațiile despre chimie prea scurte.

⬤ Oferă o prezentare cuprinzătoare a abordărilor și tehnicilor de digitalizare a chimiei
⬤ introduce un nou mod de a gândi despre chimie
⬤ include peste 200 de exemple de cod
⬤ integrarea cu succes a chimiei și științei datelor.

⬤ Necesită experiență Python pentru chimiști
⬤ introducerile teoretice sunt prea scurte pentru oamenii de știință din domeniul datelor
⬤ aspect complicat în formate eBook non-PDF.

(pe baza a 1 recenzii ale cititorilor)

Titlul original:

Data Science in Chemistry: Artificial Intelligence, Big Data, Chemometrics and Quantum Computing with Jupyter

Conținutul cărții:

Bogăția tot mai mare de informații a condus la apariția unei a patra paradigme a științei.

Acest nou domeniu de activitate - știința datelor - include informatică, matematică și un anumit domeniu de specialitate. Această carte se concentrează pe chimie, explicând cum să se utilizeze știința datelor pentru o înțelegere profundă și să se ducă cercetarea și ingineria chimică la nivelul următor.

Ea acoperă aspecte moderne precum Big Data, inteligența artificială și calculul cuantic.