Știința datelor: Measuring Uncertainties (Măsurarea incertitudinilor)

Titlul original:

Data Science: Measuring Uncertainties

Conținutul cărții:

Odată cu creșterea capacității de prelucrare și stocare a datelor, este disponibilă o cantitate mare de date. Datele fără analiză nu au prea multă valoare.

Astfel, cererea de analiză a datelor crește zilnic, iar consecința este apariția unui număr mare de locuri de muncă și de articole publicate. Știința datelor a apărut ca un domeniu multidisciplinar pentru a sprijini activitățile bazate pe date, integrând și dezvoltând idei, metode și procese pentru a extrage informații din date. Aceasta include metode construite din diferite domenii de cunoaștere: statistică, informatică, matematică, fizică, știința informației și inginerie.

Acest amestec de domenii a dat naștere la ceea ce numim știința datelor. Noile soluții la noile probleme se reproduc rapid pentru a genera volume mari de date.

Provocările actuale și viitoare necesită o mai mare atenție în crearea de noi soluții care să satisfacă raționalitatea pentru fiecare tip de problemă. Etichete precum Big Data, Data Science, Machine Learning, Statistical Learning și Artificial Intelligence necesită o mai mare sofisticare a fundamentelor și a modului în care acestea sunt aplicate.

Acest aspect evidențiază importanța construirii bazelor științei datelor. Această carte este dedicată soluțiilor și discuțiilor privind măsurarea incertitudinilor în problemele de analiză a datelor.