Știința datelor pentru afaceri: Ce trebuie să știți despre extragerea datelor și gândirea analitică a datelor

Recenzii ale cititorilor

Data Science for Business de Foster Provost și Tom Fawcett este un ghid cuprinzător care prezintă conceptele și aplicațiile esențiale ale științei datelor în contexte de afaceri. Cartea subliniază importanța înțelegerii atât a problemelor de afaceri, cât și a gândirii analitice a datelor, oferind perspective asupra selecției modelelor, metodelor de evaluare și tehnicilor practice de extragere a datelor. În timp ce mulți recenzenți îi laudă accesibilitatea și exemplele practice, unii își exprimă dorința de mai multă profunzime în anumite domenii și o prezentare mai bună în format electronic.

⬤ Excelentă introducere în știința datelor, accesibilă începătorilor și profesioniștilor din domeniul afacerilor.
⬤ Oferă aplicații practice și exemple din lumea reală.
⬤ Evidențiază concepte esențiale precum curba profitului față de metricile tradiționale de acuratețe.
⬤ Stil de scriere ușor de utilizat, cu explicații clare ale subiectelor complexe.
⬤ O resursă valoroasă pentru dezvoltarea abilităților de gândire analitică a datelor.
⬤ Recomandată ca lectură obligatorie pentru cercetătorii și managerii de date aspiranți.

⬤ Lipsă de profunzime în anumite domenii, necesitând materiale suplimentare pentru subiecte mai avansate.
⬤ Unii recenzenți au observat că versiunea Kindle are o lizibilitate redusă pentru ecuațiile matematice.
⬤ Absența exercițiilor pentru exersarea conceptelor prezentate.
⬤ Câțiva au considerat că scrierea este excesiv de verboasă și mai puțin clară în transmiterea distincțiilor între anumite subiecte.

(pe baza a 293 recenzii ale cititorilor)

Titlul original:

Data Science for Business: What You Need to Know about Data Mining and Data-Analytic Thinking

Conținutul cărții:

Scris de renumiții experți în știința datelor Foster Provost și Tom Fawcett, Data Science for Business prezintă principiile fundamentale ale științei datelor și vă îndrumă prin gândirea analitică a datelor necesară pentru a extrage cunoștințe utile și valoare comercială din datele pe care le colectați. De asemenea, acest ghid vă ajută să înțelegeți numeroasele tehnici de data-mining utilizate în prezent.

Bazat pe un curs de MBA pe care Provost l-a predat la New York University în ultimii zece ani, Data Science for Business oferă exemple de probleme de afaceri reale pentru a ilustra aceste principii. Veți învăța nu numai cum să îmbunătățiți comunicarea dintre părțile interesate din mediul de afaceri și oamenii de știință din domeniul datelor, ci și cum să participați în mod inteligent la proiectele de știința datelor ale companiei dumneavoastră. Veți descoperi, de asemenea, cum să gândiți analitic datele și să apreciați pe deplin modul în care metodele științei datelor pot sprijini procesul decizional în afaceri.

⬤ Înțelegeți cum se integrează știința datelor în organizația dvs. și cum o puteți utiliza pentru a obține un avantaj competitiv.

⬤ Tratați datele ca pe un activ de afaceri care necesită investiții atente dacă doriți să obțineți o valoare reală.

⬤ Approșați problemele de afaceri prin analiza datelor, utilizând procesul de extragere a datelor pentru a colecta date bune în cel mai adecvat mod.

⬤ Învățați concepte generale pentru extragerea efectivă a cunoștințelor din date.

⬤ Aplicați principiile științei datelor atunci când intervievați candidații la un post în domeniul științei datelor.