Titlul original:
Data Science and Data Analytics: Opportunities and Challenges
Conținutul cărții:
Știința datelor este un domeniu multidisciplinar care utilizează metode, procese, algoritmi și sisteme științifice pentru a extrage cunoștințe și perspective din date structurate (etichetate) și nestructurate (neetichetate). Este viitorul inteligenței artificiale (AI) și o necesitate a viitorului pentru a face lucrurile mai ușoare și mai productive. În termeni simpli, știința datelor este descoperirea de date sau descoperirea de modele ascunse (cum ar fi comportamente complexe, tendințe și deducții) din date. Mai mult, analiza Big Data/data analytics sunt mecanismele de analiză utilizate în știința datelor de către oamenii de știință din domeniul datelor. Mai multe instrumente, cum ar fi Hadoop, R etc., sunt utilizate pentru a analiza această cantitate mare de date pentru a prezice informații valoroase și pentru luarea deciziilor. Rețineți că datele structurate pot fi ușor analizate de instrumente eficiente (disponibile) de business intelligence, în timp ce majoritatea datelor (80% din date până în 2020) sunt într-o formă nestructurată care necesită instrumente avansate de analiză. Dar, în timp ce analizăm aceste date, ne confruntăm cu mai multe preocupări, cum ar fi complexitatea, scalabilitatea, scurgerile de confidențialitate și problemele de încredere.
Știința datelor ne ajută să extragem informații sau perspective semnificative din cantități mari de date nestructurate sau complexe (disponibile sau stocate virtual în cloud). Data Science and Data Analytics: Opportunities and Challenges acoperă în detaliu toate domeniile posibile, aplicațiile cu preocupări serioase apărute și provocările din acest domeniu emergent, cu o analiză/taxonomie comparativă.
CARACTERISTICI.
⬤ Dă conceptul de știința datelor, instrumente și algoritmi care există pentru multe aplicații utile.
⬤ Furnizează multe provocări și oportunități în știința datelor și analiza datelor care ajută cercetătorii să identifice lacunele sau problemele de cercetare.
⬤ Identifică multe domenii și utilizări ale științei datelor în era inteligentă.
⬤ Aplică știința datelor la agricultură, asistență medicală, minerit de grafice, educație, securitate etc.
Academicienii, oamenii de știință din domeniul datelor și brokerii din industrie/business vor găsi această carte utilă pentru a proiecta strategii optime de îmbunătățire a productivității firmei lor.
