Știința practică a datelor cu R

Recenzii ale cititorilor

Cartea este foarte apreciată de mulți cititori pentru claritatea, abordarea practică și utilitatea sa pentru profesioniștii intermediari din domeniul științei datelor, în special cei care utilizează R. Cu toate acestea, există probleme semnificative cu ediția Kindle, precum și preocupări cu privire la greșelile de tipar și seturile de date lipsă.

⬤ Concis și ușor de citit
⬤ oferă explicații clare ale sintaxei R
⬤ exemple bune
⬤ aplicații practice în machine learning
⬤ bine apreciat de profesioniștii intermediari
⬤ scris de autori reputați.

⬤ Formatare slabă și figuri lipsă în ediția Kindle
⬤ prezența greșelilor de scriere
⬤ unele exemplare fizice au sosit deteriorate
⬤ seturi de date lipsă pentru exerciții
⬤ poate fi insuficient pentru începătorii compleți.

(pe baza a 9 recenzii ale cititorilor)

Titlul original:

Practical Data Science with R

Conținutul cărții:

Rezumat.

Practical Data Science with R, Second Edition adoptă o abordare orientată spre practică pentru a explica principiile de bază în domeniul în continuă expansiune al științei datelor. Veți trece direct la cazuri de utilizare din lumea reală pe măsură ce aplicați limbajul de programare R și tehnicile de analiză statistică la exemple explicate cu atenție, bazate pe marketing, business intelligence și suport decizional.

Achiziționarea cărții tipărite include o carte electronică gratuită în format PDF, Kindle și ePub de la Manning Publications.

Despre tehnologie.

Deciziile bazate pe dovezi sunt cruciale pentru succes. Aplicarea tehnicilor corecte de analiză a datelor la datele dvs. de afaceri atent conservate vă ajută să faceți predicții exacte, să identificați tendințele și să depistați problemele în avans. Platforma de analiză a datelor R vă oferă instrumentele de care aveți nevoie pentru a aborda eficient și eficace sarcinile zilnice de analiză a datelor și de învățare automată.

Despre carte.

Practical Data Science with R, Second Edition este un tutorial bazat pe sarcini care conduce cititorii prin zeci de practici utile de analiză a datelor, utilizând limbajul R. Concentrându-se pe cele mai importante sarcini cu care vă veți confrunta la locul de muncă, acest ghid prietenos este confortabil atât pentru analiștii de afaceri, cât și pentru cercetătorii de date. Deoarece datele sunt utile doar dacă pot fi înțelese, veți găsi, de asemenea, sfaturi fantastice pentru organizarea și prezentarea datelor în tabele, precum și vizualizări rapide.

Ce este în interior.

Analiză statistică pentru profesioniștii din domeniul afacerilor.

Prezentarea eficientă a datelor.

Cele mai utile instrumente R.

Interpretarea modelelor predictive complicate.

Despre cititor.

Va trebui să vă simțiți confortabil cu statisticile de bază și să aveți cunoștințe introductive de R sau alt limbaj de programare de nivel înalt.

Despre autor.

Nina Zumel și John Mount au fondat o firmă de consultanță în domeniul științei datelor cu sediul în San Francisco. Ambii dețin doctorate de la Universitatea Carnegie Mellon și scriu pe blog despre statistică, probabilități și informatică.