Știința practică a datelor: Un ghid pentru construirea stivei tehnologice pentru transformarea lacurilor de date în active de afaceri

Recenzii ale cititorilor

Cartea are potențial, dar este criticată pentru că este mai degrabă un manuscris plin de cod excesiv și nefolositor decât o carte tradițională. În timp ce unele concepte sunt bine articulate, accentul puternic pe codarea verboasă îi scade din utilitatea ca instrument de referință sau de învățare.

Autorul prezintă unele concepte și puncte de conținut bine scrise, ceea ce o face o resursă utilă pentru începători în știința datelor.

Cartea este criticată pentru că este excesiv de verbose cu cod care nu este util, făcându-l să se simtă mai mult ca un manuscris. Îi lipsește lizibilitatea și organizarea, se concentrează prea mult pe exemple de codare și nu oferă o abordare structurată pentru învățarea practică a științei datelor.

(pe baza a 2 recenzii ale cititorilor)

Titlul original:

Practical Data Science: A Guide to Building the Technology Stack for Turning Data Lakes Into Business Assets

Conținutul cărții:

Aflați cum să construiți un pachet tehnologic pentru știința datelor și să realizați o bună știință a datelor cu metode repetabile. Veți învăța cum să transformați lacurile de date în active de afaceri.

Stiva tehnologică pentru știința datelor demonstrată în Practical Data Science este construită din componente utilizate în general în industrie. Andreas Vermeulen, om de știință în domeniul datelor, demonstrează în detaliu cum să construiți și să dotați un pachet tehnologic pentru a obține rezultate repetabile. El vă arată cum să aplicați metode practice pentru a extrage cunoștințe de afaceri utilizabile din lacuri de date care constau în date dintr-un poliglot de tipuri și dimensiuni de date.

Ce veți învăța

⬤ Deveniți fluent în conceptele și terminologia esențiale ale științei datelor și ingineriei datelor.

⬤ Construiți și utilizați un pachet tehnologic care îndeplinește criteriile industriei.

⬤ Să stăpânească metodele de recuperare a cunoștințelor de afaceri utilizabile.

⬤ Coordonarea manipulării tipurilor de date poliglot într-un lac de date pentru rezultate repetabile.

Pentru cine este această carte

Oameni de știință și ingineri de date care trebuie să transforme datele dintr-un lac de date în cunoștințe utile pentru afacerea lor și studenți care aspiră să devină oameni de știință și ingineri de date.