Știința practică a managementului

Recenzii ale cititorilor

Cartea oferă o privire cuprinzătoare asupra Excel, deosebit de utilă pentru cei care au stăpânit elementele de bază. Ea include numeroase exemple de foi de calcul, deși unii utilizatori s-au confruntat cu probleme legate de lipsa unor componente precum un CD, iar într-un caz, cartea a fost tipărită invers. În general, este considerată o resursă valoroasă pentru cursurile de management și aplicarea practică în Știința Managementului și Cercetarea Operațională.

⬤ Mare aprofundare în Excel
⬤ include multe exemple de foi de calcul
⬤ utilă pentru cursurile de management
⬤ considerată o referință obligatorie
⬤ informații concrete și clare
⬤ surprinzător de ușoară pentru o carte de 800 de pagini
⬤ poate fi utilizată ca manual principal sau resursă secundară.

⬤ Lipsește CD-ul
⬤ probleme legate de starea cărții (de exemplu, tipărită invers)
⬤ unii utilizatori au dorit mai multe exemple
⬤ dificultăți în accesarea fișierelor Excel cu versiunea electronică.

(pe baza a 8 recenzii ale cititorilor)

Titlul original:

Practical Management Science

Conținutul cărții:

Învățați să profitați din plin de puterea modelării pe foi de calcul cu PRACTICAL MANAGEMENT SCIENCE, 6E, orientat în întregime către Excel 2016. Această ediție utilizează o abordare de învățare activă și probleme realiste cu cantitatea potrivită de teorie pentru a vă asigura că stabiliți o bază solidă.

Exercițiile oferă experiență practică, hands-on cu metodologiile. Exemplele și problemele din finanțe, marketing și managementul operațiunilor, precum și din alte domenii de activitate ilustrează modul în care știința managementului se aplică profesiei alese - și cum puteți utiliza aceste abilități la locul de muncă.

Autorii pun accentul pe modelare mai degrabă decât pe formulările algebrice și pe memorarea anumitor modele. Această ediție include, de asemenea, acces la Palisade DecisionTools Suite (BigPicture, @RISK, PrecisionTree, StatTools, TopRank, NeuralTools și Evolver), precum și la SolverTable, pentru analiza sensibilității pe modele de optimizare.