Știința rețelelor cu Python și NetworkX Ghid de pornire rapidă

Recenzii ale cititorilor

Cartea este foarte recomandată pentru începători și pentru cei care doresc să învețe analiza rețelelor utilizând NetworkX. Ea acoperă în mod eficient conceptele fundamentale și oferă exemple de codificare utile. Acesta include aplicații din lumea reală care îmbunătățesc înțelegerea diferitelor tipuri de rețele.

Ușor de înțeles pentru începători, exemple umoristice și relatabile, aplicații practice cu cazuri reale, utilizarea eficientă a NetworkX pentru vizualizarea rețelelor complexe, resurse de codificare de sprijin.

Nu există contra semnificative menționate în recenzii.

(pe baza a 3 recenzii ale cititorilor)

Titlul original:

Network Science with Python and NetworkX Quick Start Guide

Conținutul cărții:

Manipulați și analizați datele de rețea cu puterea Python și NetworkX Caracteristici cheie Înțelegeți terminologia și conceptele de bază ale științei rețelelor Utilizați puterea Python și NetworkX pentru a reprezenta datele ca o rețea Aplicați tehnici comune pentru lucrul cu date de rețea de diferite dimensiuni Descrierea cărții

NetworkX este un pachet lider gratuit și open source utilizat pentru știința rețelelor cu limbajul de programare Python. NetworkX poate urmări proprietățile indivizilor și relațiilor, poate găsi comunități, poate analiza reziliența, poate detecta locațiile cheie ale rețelei și poate efectua o gamă largă de sarcini importante. Cu lansarea recentă a versiunii 2, NetworkX a fost actualizat pentru a fi mai puternic și mai ușor de utilizat.

Dacă sunteți om de știință în domeniul datelor, inginer sau om de știință socială computațională, această carte vă va ghida în utilizarea limbajului de programare Python pentru a obține informații despre rețelele din lumea reală. Începând cu elementele fundamentale, veți fi introdus în conceptele de bază ale științei rețelelor, împreună cu exemple care utilizează date din lumea reală și cod Python. Această carte vă va prezenta concepte teoretice, cum ar fi rețelele fără scară și cu lume mică, măsurile de centralitate și modelarea bazată pe agenți. Veți putea, de asemenea, să căutați rețele fără scară în date reale și să vizualizați o rețea utilizând structuri circulare, direcționate și în coajă.

Până la sfârșitul acestei cărți, veți fi capabil să alegeți reprezentări de rețea adecvate, să utilizați NetworkX pentru a construi și caracteriza rețele și să descoperiți informații în timp ce lucrați cu sisteme din lumea reală. Ce veți învăța Utilizați Python și NetworkX pentru a analiza proprietățile indivizilor și ale relațiilor Codificați date în noduri și muchii de rețea utilizând NetworkX Manipulați, stocați și rezumați date în noduri și muchii de rețea Vizualizați o rețea utilizând structuri circulare, direcționate și în formă de coajă Aflați cum simularea comportamentului în rețele poate oferi informații despre probleme din lumea reală Înțelegeți impactul continuu al științei rețelelor asupra societății și considerentele sale etice Cui se adresează această carte

Dacă sunteți un programator sau un cercetător de date care dorește să manipuleze și să analizeze date de rețea în Python, această carte este perfectă pentru dvs. Deși nu sunt necesare cunoștințe prealabile de știința rețelelor, o anumită experiență în programarea Python vă va ajuta să înțelegeți cu ușurință conceptele abordate în carte. Table of Contents Ce este o rețea? Lucrul cu rețelele în NetworkX De la date la rețele Rețele de afiliere La scară mică - noduri și centralitate Imaginea de ansamblu - descrierea rețelelor La mijloc - comunități Rețelele sociale și viralizarea Simulare și analiză Rețele în spațiu și timp Vizualizare Concluzie Anexă