Evaluare:
Cartea oferă o introducere utilă în metodologie și în teoria seturilor fuzzy, dar are limitări în ceea ce privește profunzimea și citatele necesare pentru studii suplimentare.
Avantaje:Cartea oferă o bună actualizare a conceptelor metodologice, perspective valoroase pentru oamenii de știință din domeniul social și o introducere blândă în teoria seturilor fuzzy fără matematică grea.
Dezavantaje:Prezentarea teoriei seturilor fuzzy este slabă, lipsită de referințe la literatura mai detaliată, și discută metode învechite pe care autorul nu le mai susține.
(pe baza a 4 recenzii ale cititorilor)
Fuzzy-Set Social Science
În această abordare inovatoare a practicii științelor sociale, Charles Ragin explorează utilizarea seturilor fuzzy pentru a reduce decalajul dintre metodele cantitative și calitative. În mod paradoxal, setul fuzzy este un instrument puternic, deoarece înlocuiește un instrument greu de manevrat, "fuzzy" - variabila, care stabilește doar pozițiile cazurilor unele față de altele, cu un grad precis de apartenență la un set bine definit.
Ragin susține că seturile fuzzy permit un dialog mult mai bogat între idei și dovezi în cercetarea socială decât era posibil anterior. Ele permit cercetătorilor cantitativi să renunțe la "ipotezele omogenizante" cu privire la cazuri și cauze, extind strategiile de cercetare orientate spre diversitate și oferă o legătură puternică între teorie și analiza datelor.
Cel mai important, seturile fuzzy pot fi adaptate cu atenție pentru a se potrivi conceptelor teoretice în evoluție, ascuțind instrumentele cantitative cu cunoștințele aprofundate dobândite prin cercetarea calitativă, orientată spre caz. Această carte va revoluționa metodele de cercetare nu numai în sociologie, științe politice și antropologie, ci în orice domeniu de cercetare care abordează modele complexe de cauzalitate.
© Book1 Group - toate drepturile rezervate.
Conținutul acestui site nu poate fi copiat sau utilizat, nici parțial, nici integral, fără permisiunea scrisă a proprietarului.
Ultima modificare: 2024.11.08 07:02 (GMT)